基于BLMD和NSDFB算法的红外与可见光图像融合方法

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shouer77

【摘要】

：

针对传统图像融合方法容易导致融合图像出现细节不明显和目标信息不完整的问题,本文提出一种基于二维局部均值分解(Bidimensional Local Mean Decomposition,BLMD)和非下采样

【作者】

：

周晨旭黄福珍

【机构】

：

上海电力学院自动化工程学院

【出处】

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红外技术

【发表日期】

：

2019年2期

【关键词】

：

图像融合二维局部均值分解非下采样方向滤波器组残余分量

【基金项目】

：

上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)

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针对传统图像融合方法容易导致融合图像出现细节不明显和目标信息不完整的问题,本文提出一种基于二维局部均值分解(Bidimensional Local Mean Decomposition,BLMD)和非下采样方向滤波器组(Nonsubsampled Directional Filter Banks,NSDFB)算法的红外与可见光图像融合方法(基于方向滤波的二维局部均值分解法,Bidimensional Local Mean Decomposition based Directional Filtering

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