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探讨了电力负荷的混沌特性,提出一种基于混沌理论的神经网络训练样本预处理技术.该技术与常规方法相比,其预测精度和收敛速度都有较大的提高.
基于混沌理论的电力负荷短期预报的神经网络方法
【摘 要】
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探讨了电力负荷的混沌特性,提出一种基于混沌理论的神经网络训练样本预处理技术.该技术与常规方法相比,其预测精度和收敛速度都有较大的提高.
【机 构】
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上海交通大学电力学院,华中科技大学水电与数字化工程学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2001年3期
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