【摘 要】
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基于国内某风电场SCADA系统的现场数据,评估国产风力机的可靠性。通过对故障数据的归类分析,根据故障率、停机时间等指标确定影响风力机可靠性的关键零部件;采用相关性函数分
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71671035);江苏风力发电工程技术中心开放基金项目(ZK15-03-01,ZK16-03-07);江苏省研究生培养创新工程项目(SJLX16_0030)资助
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基于国内某风电场SCADA系统的现场数据,评估国产风力机的可靠性。通过对故障数据的归类分析,根据故障率、停机时间等指标确定影响风力机可靠性的关键零部件;采用相关性函数分析风力机故障率与环境温度的相关性;利用时间序列方法分析风力机故障率和可靠性的季节性特征。分析结果表明:与文献中的风力机故障数据相比,所研究风力机样本的故障频率偏高,其中,电气系统和控制系统的故障率最高、平均维修时间较短,主轴、齿轮箱和发电机的故障率低、平均维修时间较长。此外,该组风力机的故障率与环境温度具有明显的相关性,表现出较为显著的季节
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