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文章在Linux环境下搭建Srilm建模平台,然后对语料进行分块处理,并用N-gram count和N-gram进行计数和语言模型的建立,利用几种平滑算法对其进行了困惑度的测试,最后对这几个困惑度的数值进行比较和数据分析,总结出一个适用于当前语料和语言环境下最优的平滑方法.
藏语N-gram语言模型中的平滑技术研究
【摘 要】
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文章在Linux环境下搭建Srilm建模平台,然后对语料进行分块处理,并用N-gram count和N-gram进行计数和语言模型的建立,利用几种平滑算法对其进行了困惑度的测试,最后对这几个困
【机 构】
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甘肃民族师范学院藏区非遗重点实验室
【出 处】
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西北民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
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