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[摘 要]本文主要针对传统电力营销中的挖掘能力不足、电力数据分析深度不够等问题，提出了电力营大数据平台建设规划，系统通过分析电力营销系统中的海量电力数据，深度挖掘其中有价值的数据信息，从而为电力企业预测业务趋势、制定营销策略，并在此基础改善服务质量、优化营销方式。由此可以看出电力营销大数据平台建设可以增强系统的数据分析和挖掘能力，从而有针对性的提高电力企业营销业务的服务质量。
[关键字]大数据平台；电力营销；数据挖掘
中图分类号：R6 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）02-0266-01
引言
传统的电力营销已经不能满足社会的发展需要，其存在的问题亟待改进，传统的电力营销仅按照业务、地域等将运营数据分类，对业务情况只能进行事后统计分析，其数据深度分析和挖掘能力不足；其次传统电力营销运营分析数据只是简单的将结果合并输出，对于数据间的因果关系分析等工作尚未开展。而以大数据平台为基础进行分析，可以从大量的数据中提取有用的信息，并且还具有强大的数据分析和挖掘能力，能够有效的提高电力营销业务服务能力。
1电力大数据平台介绍
1.1电力大数据平台及其特征
电力大数据平台是指利用先进互联网技术，如数据集成管理技术、数据挖掘技术等，充分挖掘电力数据中有价值的信息，从而实现业务趋势预测、营销策略制订等，从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据的特征：规模性、多样性、高速性和价值性。
1.2电力大数据关键技术
电力大数据关键技术包括集成管理技术、分析技术、处理技术、数据可视化技术等。
2系统建设目标
通过以营销数据平台为基础，建设Hadoop大数据集群，开发适合电力营销的数据预处理、分析挖掘等关键技术。并在此基础上开展客户服务与客户关系分析、电费管理分析、电能计量与信息采集分析、市场与需求侧分析等大数据业务应用，从而加强配电网改造能力，优化客户的体验，提升精准营销能力。本系统以技术创新推动电力企业营销工作改革，通过整合信息、服务资源，提升电力企业的营销能力和服务水平，促进营销发展管理方式的转变，以适应社会发展的需要。
3电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析
3.1大数据平台的技术架构规划
3.1.1架构规划
電力营销大数据平台的总体架构如图1所示，运用Hadoop分布式文件处理系统作为平台的存储框架，并运用MapReduce分布式计算技术作为平台的处理框架。以分布式文件处理技术为基础，实现ZB级的数据存储；以分布式计算技术为基础，实现ZB级的数据分析。（1）大数据存储模块与大数据处理模块一般构建在服务器或者操作系统上，能够提高硬件的拓展性，降低硬件成本；（2）大数据访问模块包括并行计算机编程语言Pig、数据仓库工具Hive、开源数据传递工具Sqoop等子模块；（3）大数据调度模块实现了对大数据的组织与调度，为数据分析提供了必要条件；（4）企业级商业智能应用系统，具有数据的查询、统计、分析等功能。（5）大数据的管理、安全和备份恢复模块有助于对数据的管理与保护。
3.1.2数据挖掘分析
大数据平台通过对相关数据进行挖掘与统计分析，对用户需求进行预测等，从而提高电力营销精细化管理水平及服务质量。（1）客户用电负荷预测。传统的用电负荷预测方法通常是通过分析客户历史用电负荷信息来进行预测，但各地区之间存在气温差异，会对用电负荷预测的精确度造成影响。而基于大数据平台的短期负荷预测与传统方法相结合可以优势互补，提高用电负荷预测准确率；（2）客户用电信息采集。利用大数据平台结合电力营销系统中的其他数据可以对停电、设备故障等信息进行预测，工作人员可以提前做出决策和安排，避免造成安全问题；（3）电费回收风险评估。基于大数据平台，抽取客户用电信息档案以及客户服务记录等数据，系统能够综合考评用电客户的历史信用记录、偿债能力等因素，实现对客户客观、公正的信用评估。电费回收风险评估可以从根本上解决电力企业面临的营销难题，降低企业电力营销风险，防止电费坏账的产生，保证电费正常回收，顺利实现资金回流。（4）客户服务分析。大数据平台可以根据客户服务记录、客户服务中心的电录音记录和客户投诉记录等，分析客户渠道偏好，有针对性地改善服务方式，提升客户用电满意度。
3.2基于大数据平台的全方位服务体系
基于大数据平台的全方位营销服务体系应用架构，如图2所示。此服务体系包含客户服务、资金回收、资产采集、电量销售、能效服务和质量考核6条业务主线，通过统一资源权限管理平台和跨平台统一工作系统，实现全线工作的统一分配。
全方位服务业务体系应用模块包括如下几个部分。（1）客户服务业务主线。客户服务业务主线对应全方位客户服务系统，规范客户接触管理，与客户开展交互活动，实现各种信息咨询等业务的流程化处理。（2）资金回收业务主线。资金回收业务主线对应智能电费管理系统，采用流程化方式管理客户电费、营销账务等营销基础信息。并借助互联网，拓展在线缴费渠道，使缴费充值服务更加便捷化、智能化。（3）电量销售业务主线。电量销售业务主线对应用电营业管理系统，健全以用电服务为中心的管理工作流程机制，保证各个工作环节有机结合，准确地进行用电营业全过程管理。 （4）资产采集业务主线。资产采集业务主线对应资产全生命周期管理与采集业务，即基于大数据分析技术，实现计量资产全寿命管理，以资产为最小单位跟踪展示资产从采购、投运到报废的全过程，实现全过程管控。（5）能效服务业务主线。能效服务业务主线对应能效与需求侧管理系统，公司可以依赖该平台加强与政府级电力需求侧管理平台的信息交互。
结束语
电力营销大数据平台建设改善了电力企业传统营销方式的短板，通过深度挖掘营销大数据，实现了对现有资源的合理配置，针对不同的客户采用不同的营销策略，进而提升了企业的经济效益，同时利用移动互联网提升电力营销业务的服务质量和服务能力，促进了整个电力行业的发展。
参考文献：
[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.
[2]刘昶，李春，孔祥靖，郝成亮，李晓东.基于智能电网的营销大数据平台分析[J].大众用电，2017（S1）：207-208.
[关键字]大数据平台；电力营销；数据挖掘
中图分类号：R6 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）02-0266-01
引言
传统的电力营销已经不能满足社会的发展需要，其存在的问题亟待改进，传统的电力营销仅按照业务、地域等将运营数据分类，对业务情况只能进行事后统计分析，其数据深度分析和挖掘能力不足；其次传统电力营销运营分析数据只是简单的将结果合并输出，对于数据间的因果关系分析等工作尚未开展。而以大数据平台为基础进行分析，可以从大量的数据中提取有用的信息，并且还具有强大的数据分析和挖掘能力，能够有效的提高电力营销业务服务能力。
1电力大数据平台介绍
1.1电力大数据平台及其特征
电力大数据平台是指利用先进互联网技术，如数据集成管理技术、数据挖掘技术等，充分挖掘电力数据中有价值的信息，从而实现业务趋势预测、营销策略制订等，从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据的特征：规模性、多样性、高速性和价值性。
1.2电力大数据关键技术
电力大数据关键技术包括集成管理技术、分析技术、处理技术、数据可视化技术等。
2系统建设目标
通过以营销数据平台为基础，建设Hadoop大数据集群，开发适合电力营销的数据预处理、分析挖掘等关键技术。并在此基础上开展客户服务与客户关系分析、电费管理分析、电能计量与信息采集分析、市场与需求侧分析等大数据业务应用，从而加强配电网改造能力，优化客户的体验，提升精准营销能力。本系统以技术创新推动电力企业营销工作改革，通过整合信息、服务资源，提升电力企业的营销能力和服务水平，促进营销发展管理方式的转变，以适应社会发展的需要。
3电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析
3.1大数据平台的技术架构规划
3.1.1架构规划
電力营销大数据平台的总体架构如图1所示，运用Hadoop分布式文件处理系统作为平台的存储框架，并运用MapReduce分布式计算技术作为平台的处理框架。以分布式文件处理技术为基础，实现ZB级的数据存储；以分布式计算技术为基础，实现ZB级的数据分析。（1）大数据存储模块与大数据处理模块一般构建在服务器或者操作系统上，能够提高硬件的拓展性，降低硬件成本；（2）大数据访问模块包括并行计算机编程语言Pig、数据仓库工具Hive、开源数据传递工具Sqoop等子模块；（3）大数据调度模块实现了对大数据的组织与调度，为数据分析提供了必要条件；（4）企业级商业智能应用系统，具有数据的查询、统计、分析等功能。（5）大数据的管理、安全和备份恢复模块有助于对数据的管理与保护。
3.1.2数据挖掘分析
大数据平台通过对相关数据进行挖掘与统计分析，对用户需求进行预测等，从而提高电力营销精细化管理水平及服务质量。（1）客户用电负荷预测。传统的用电负荷预测方法通常是通过分析客户历史用电负荷信息来进行预测，但各地区之间存在气温差异，会对用电负荷预测的精确度造成影响。而基于大数据平台的短期负荷预测与传统方法相结合可以优势互补，提高用电负荷预测准确率；（2）客户用电信息采集。利用大数据平台结合电力营销系统中的其他数据可以对停电、设备故障等信息进行预测，工作人员可以提前做出决策和安排，避免造成安全问题；（3）电费回收风险评估。基于大数据平台，抽取客户用电信息档案以及客户服务记录等数据，系统能够综合考评用电客户的历史信用记录、偿债能力等因素，实现对客户客观、公正的信用评估。电费回收风险评估可以从根本上解决电力企业面临的营销难题，降低企业电力营销风险，防止电费坏账的产生，保证电费正常回收，顺利实现资金回流。（4）客户服务分析。大数据平台可以根据客户服务记录、客户服务中心的电录音记录和客户投诉记录等，分析客户渠道偏好，有针对性地改善服务方式，提升客户用电满意度。
3.2基于大数据平台的全方位服务体系
基于大数据平台的全方位营销服务体系应用架构，如图2所示。此服务体系包含客户服务、资金回收、资产采集、电量销售、能效服务和质量考核6条业务主线，通过统一资源权限管理平台和跨平台统一工作系统，实现全线工作的统一分配。
全方位服务业务体系应用模块包括如下几个部分。（1）客户服务业务主线。客户服务业务主线对应全方位客户服务系统，规范客户接触管理，与客户开展交互活动，实现各种信息咨询等业务的流程化处理。（2）资金回收业务主线。资金回收业务主线对应智能电费管理系统，采用流程化方式管理客户电费、营销账务等营销基础信息。并借助互联网，拓展在线缴费渠道，使缴费充值服务更加便捷化、智能化。（3）电量销售业务主线。电量销售业务主线对应用电营业管理系统，健全以用电服务为中心的管理工作流程机制，保证各个工作环节有机结合，准确地进行用电营业全过程管理。 （4）资产采集业务主线。资产采集业务主线对应资产全生命周期管理与采集业务，即基于大数据分析技术，实现计量资产全寿命管理，以资产为最小单位跟踪展示资产从采购、投运到报废的全过程，实现全过程管控。（5）能效服务业务主线。能效服务业务主线对应能效与需求侧管理系统，公司可以依赖该平台加强与政府级电力需求侧管理平台的信息交互。
结束语
电力营销大数据平台建设改善了电力企业传统营销方式的短板，通过深度挖掘营销大数据，实现了对现有资源的合理配置，针对不同的客户采用不同的营销策略，进而提升了企业的经济效益，同时利用移动互联网提升电力营销业务的服务质量和服务能力，促进了整个电力行业的发展。
参考文献：
[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.
[2]刘昶，李春，孔祥靖，郝成亮，李晓东.基于智能电网的营销大数据平台分析[J].大众用电，2017（S1）：207-208.