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特征空间的构建及组合优化是模式识别中的关键问题,它强烈地影响模式识别中分类器的性能。采用BP神经网络模型,对油气信号特征量优化方法进行了研究,并实现了油气信号的特征提取及优化。实验数据表明,该方法对油气信号特征空间降维效果明显。
基于神经网络的特征优化方法及应用
【摘 要】
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特征空间的构建及组合优化是模式识别中的关键问题,它强烈地影响模式识别中分类器的性能。采用BP神经网络模型,对油气信号特征量优化方法进行了研究,并实现了油气信号的特征
【机 构】
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中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院湖北武汉430074,湖北武汉430074
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2008年2期
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