【摘 要】
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为实现利用机器视觉代替人工视觉对脐橙进行品质分级检测,采用数字形态学方法把脐橙从背景中分离出来,并提取脐橙的体积、果面缺陷、颜色和纹理等几个主要特征;以这些特征量
【机 构】
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江西理工大学机电工程学院,南昌大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61273282)
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为实现利用机器视觉代替人工视觉对脐橙进行品质分级检测,采用数字形态学方法把脐橙从背景中分离出来,并提取脐橙的体积、果面缺陷、颜色和纹理等几个主要特征;以这些特征量为支持向量机的输入特征向量进行SVM分类器训练;最后用该分类器进行脐橙分级检测。结果表明,该分类器正确识别率可达90.5%,单个脐橙处理时间为165 ms,具有识别率高、实时性好的特点,适合于实时环境下的脐橙分级检测。
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