【摘 要】
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垃圾短信问题由来已久,各大运营商拦截手段多种多样,绝大部分拦截规则呆板、实现复杂、拦截效率低、误拦截错拦截问题较多。垃圾短信形式无论如何变换,其本质最终都是通过短
【机 构】
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中国电信股份有限公司陕西分公司,咸阳师范学院物理与电子工程学院
【基金项目】
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咸阳师范学院校级教改项目,项目编号:2019Y004
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垃圾短信问题由来已久,各大运营商拦截手段多种多样,绝大部分拦截规则呆板、实现复杂、拦截效率低、误拦截错拦截问题较多。垃圾短信形式无论如何变换,其本质最终都是通过短信下发诈骗、广告内容的短信,因此对垃圾短信体识别的基础永远是对内容的识别。朴素贝叶斯算法是一种基于文本的内容识别算法,因此本文给出基于贝叶斯算法的垃圾短信智能识别系统方案,利用现有的大量的垃圾短信投诉样本,可快速实现垃圾短信智能挖掘,自动形成指纹样本库,从而实现智能识别,减少人工判断、提高拦截效率。
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