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自适应控制以其明显的优势,在实际中尤其是在模型不太精确或参数缓慢变化的系统中的应用越来越广泛。结合粒子群优化算法对系统进行在线辨识,根据辨识结果利用优化算法对控制器的参数进行调整,并以锅炉汽包作为被控对象进行了仿真研究。仿真结果表明,使用该方法,控制效果良好。
基于粒子群算法的自适应控制系统的应用研究
【摘 要】
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自适应控制以其明显的优势,在实际中尤其是在模型不太精确或参数缓慢变化的系统中的应用越来越广泛。结合粒子群优化算法对系统进行在线辨识,根据辨识结果利用优化算法对控制
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2012年5期
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