基于支持向量机的玉米苗期田间杂草光谱识别

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxiaochengcfq
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田间全面积均匀喷施除草剂不经济,还污染环境,精准喷施除草剂意义重大,其关键是正确识别杂草。用便携式野外光谱仪,在田间测量了玉米、马唐和稗草植株冠层在350~2 500 nm波长范围内的光谱数据,经过数据预处理,数据分析波长选为350~1 300和1 400~1 800 nm。数据处理采用支持向量机(SVM)模式识别方法。SVM具有可实现对小样本建模结构风险最小化、结果最优化、泛化能力强的优点。用线性、多项式、径向基和多层感知核函数对玉米和杂草建立二分类模型,结果表明,三阶多项式核函数SVM分类模型的正确识
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