【摘 要】
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为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法（DE-CPASA）。在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适
【机 构】
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衢州学院电气与信息工程学院,浙江工业大学智能信息系统研究所
【基金项目】
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2010年度科技部国家重点新产品计划基金资助项目（2010GRC20113）, 衢州学院中青年骨干教师基金资助项目
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为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法（DE-CPASA）。在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的自适应。测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度。将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计,可得到较好的优化结果。
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