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在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨论了其优良的统计性质,数值模拟也验证了主成分压缩估计优于间接最小二乘估计.
联立方程模型参数的主成分压缩估计
【摘 要】
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在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨
【机 构】
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河南质量工程职业学院质量科学研究中心,武汉理工大学理学院
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81271513;91324201)
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