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本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在Lk(k为正整数)空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例.
多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近
【摘 要】
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本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在Lk(k为正整数)空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例
【机 构】
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西北工业大学,青岛科技大学
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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航空科研项目;
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