基于提高收敛性能的微粒群优化研究

来源 :中国制造业信息化：学术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuekinger

【摘要】

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全面分析了标准PSO算法的基本原理、收敛性和优缺点,针对算法在收敛性能方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:根据所得到的收敛性结论,对算法关键参数的设置进行改进,以

【作者】

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孙德轩赵息杨黎明

【机构】

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天津大学,山东工商学院

【出处】

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中国制造业信息化：学术版

【发表日期】

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2007年5期

【关键词】

：

微粒群优化算法收敛性能 Particle Swarm OptimizationAlgorithmConvergence Properties

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全面分析了标准PSO算法的基本原理、收敛性和优缺点,针对算法在收敛性能方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:根据所得到的收敛性结论,对算法关键参数的设置进行改进,以提高算法的收敛性能.通过对典型函数优化问题和约束优化问题的测试,表明所提出的改进PSO算法在收敛性能方面较标准PSO算法有很大的改善.

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