【摘 要】
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为了探索与建立一种可以快速实现估测夏玉米LAI的无人机多光谱遥感监测模型,以北京市大兴区夏玉米为研究对象,基于无人机多光谱遥感,分别建立LAI-多光谱混合指数优选模型,并
【机 构】
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山西农业大学林学院,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,国家节水灌溉北京工程技术研究中心
【基金项目】
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“十三五”国家水体污染与控制重大专项课题(2017ZX07101004),国家重点研发计划项目(2017YFC0403202,2019YFC0609203),国家自然科学基金项目(51822907),中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(0145B102019)。
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为了探索与建立一种可以快速实现估测夏玉米LAI的无人机多光谱遥感监测模型,以北京市大兴区夏玉米为研究对象,基于无人机多光谱遥感,分别建立LAI-多光谱混合指数优选模型,并进行精度评价。结果表明,随施肥梯度增加,各生育期LAI均在增大;随生育期推进,LAI呈现先急剧增大再逐渐减小的趋势;依据LAI与多光谱混合指数,分别建立的各生育期多元回归优选模型中,建模R2均大于0.6,拟合度较高,各生育期验证模型的R2均大于0.6,除拔节期MAE小于0.1外,其他生育期MAE均处于0.1~0.4,各生育期RE均在0.1
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