大数据环境下有向网络相继故障控制仿真

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在传统相继故障控制方法中,没有考虑到实际网络节点是拥有一定负载承载力的,并可以在一定范围内超负荷工作,当故障节点的负荷一旦超出它的承载能力时,立刻将其从有向网络中删除,节点负荷分配不当导致网络相继故障可控性差。针对这种情况,根据有向网络边的有向特点,提出符合有向网络的相继故障控制方案。通过改变有向网络各个节点的承载能力、节点故障范围,分析邻近节点剩余承载力对故障节点上负荷接收状况的影响,给出相应的负荷分配策略,完成网络相继故障控制。仿真结果表明,所提方法抵抗不同网络攻击时具有较强的相继故障可控性。
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