发电机组转子机械故障诊断的DWPT方法

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【摘要】

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研究了小波理论及小波包(DWPT)分解技术在发电机组故障特征提取和诊断中的应用.针对发电机组的常见故障及其表现特征,结合对某故障发电机组的实际测试,利用小波包分解技术对

【作者】

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侯荣涛郭松林任朝晖

【机构】

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东北大学,哈尔滨电工仪表研究所

【出处】

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汽轮机技术

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

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发电机组转子机械故障故障诊断 DWPT方法小波理论小波包 wavelet packet de-noising fault diagnosis g

【基金项目】

：

河北省唐山市博硕基金

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研究了小波理论及小波包(DWPT)分解技术在发电机组故障特征提取和诊断中的应用.针对发电机组的常见故障及其表现特征,结合对某故障发电机组的实际测试,利用小波包分解技术对该发电机组的振动信号进行了分析诊断,得到了与实际情况完全相同的结果.研究结果表明:利用小波消噪方法和小波包分解技术在时域内能更准确地判断发电机组的工作状态,该方法也为其它复杂机械的故障诊断提供了新路径.

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