人工智能在电气自动化控制中的应用方法

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  摘要:人工智能化技术的发展对电气工程的发展具有非常大的影响。在电气工程自动化控制的过程中将智能化技术进行合理的应用,有利于培养一群多技能型的人才,让智能化技术的应用作用可以最大化地发挥出来,从而给电气工程的发展提供有力的保障。而且,智能化技术在应用时非常地方便,不仅可以将工人的工作效率提上来,还可以减少他们出现失误的几率。本文就人工智能在电气自动化控制中的应用方法进行详细探究。
  关键词:人工智能;电气自动化控制;应用方法
  1引言
  进入21世纪以来,智能化技术作为新科技时代下的产物,被广泛应用于电气工程自动化控制中,在一定程度上改善了传统自动化控制效率低下的弊端,有助于实现电气工程的新发展。文章通过阐述智能化技术的基本概述,剖析智能化技术在电气工程自动化控制系统中的具体应用,利用智能化技术为电气产业链的发展提升了又一个档次。
  2概述
  21世纪下,科技的飞速发展使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段,极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说,是以计算机技术相关理论为主要支撑,通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科,人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工,使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段,我国对人工智能技术的研究,主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域,该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动,这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的,要想对人类大脑进行模拟,就需要克服一系列的技术难关。目前,人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的应用效果。
  3人工智能技术优势
  (1)稳定性。近年来,计算机技术变得越来越成熟和稳定,人工智能技术是基于计算机技术开发的。人工智能技术和计算机技术是密不可分的,可以使系统稳定且不受外界干扰。人工智能技术通常像电气自动化控制一样用于设备维护,这是在工业生产期间维护设备的工作,并且是非常重要的工作。通过保留人工智能技术,可以恢复硬件以使其快速启动,运行并确保商业化生产,促进设备的及时检查和维护,在减少事故和确保生产稳定性方面起着重要作用。(2)实用性。例如,使用人工智能技术代替电气自动化控制时有以下几种实际用途。人工智能技术包括计算机技术、通信技术、云计算技术、大数据技术等的组合,人工智能技术在电气自动化过程中扮演着重要角色。特别是,人工智能技术可以更紧密地控制企业的生产过程,可以通过操作员检查情况,也可以检查机器设备的操作。使用人工智能技术的跟踪方法是高级的,满足了现代工业生产的需求。应用电气自动化控制技能时,这些技能应不断更新。人工智能技术和电气自动化控制技术的结合在降低成本、提高运营效率和创造附加值方面起着重要作用。因此,在电气自动化控制中使用人工智能技术是可行的。
  4人工智能在电气自动化控制中的应用方法
  4.1设备控制
  在当代企业运行系统中,企业的运行效果的提升是人工智能系统追求的主要目的,这一目的可以通过全面提高系统的管理机制来实现。人工智能作为现代社会的一大热点,它与电气设备的结合也得到了许多的关注。在电气设备方面遇到的各种问题可以借助与之相关的系统进行问题处理,这就需要我们建立一个融合了电机、电路及与电气设备相关的知识的智能平台。在以往的传统设计中,设计师们往往会通过以往的知识和经验作为他们设计过程中的一个基础,这样会导致设计方案在付诸实践的过程中与预期产生比较严重的偏差。通过人工智能技术建立的平台可以有效地减少这个偏差的存在,使设计方案最大程度上达到预想中的期望值,也能提高设计师的设计效率。另一方面,电气设备设计过程中的一系列参数都可以通过人工智能技术得到调整,这样可以有效提升整个系统的设计水平和产出效率,为电气设备的不断更新迭代打下一个坚实的基礎。另外重要的一点是整个设备的维护和管理需要多个区域的学术知识来支撑,人工智能技术可以将这些知识做一个具体的整合,在建立完整的运行系统后可以大大降低人工的工作量,提高企业的智能工业化。
  4.2电气控制
  人工智能控制对于整个电气运行过程而言具有决定性的作用,不仅能够及时保障系统的高效运行。但是,在电气控制过程中由于控制过程较为严苛,对于设备的控制过程也很复杂,因此操作人员可以利用计算机的计算能力,提高电气控制的预算精度。工作人员可以将人工智能技术的自动运算、结果的预知范围以及精度控制等相关的运算特点,以简单的控制界面实现操作步骤,进而进行系统的远程操控流程,最终将其相关的数据以及运算结果的信息进行自动保存,从而根据图像化的形式进行展现,为操作人员提供了简单易懂的操作数据,方便于以后的控制工作。
  4.3模拟思维
  对电气自动化控制系统进行优化升级过程中,人工智能技术的应用可以展现其强大的知识积累以及深度学习能力。通过系统本身内嵌的数据分析模型,相关工作人员可以加强对于电气设备的控制力度,结合人工智能技术基本知识,制定科学合理的电气控制方案,并基于人工智能技术强大的想象力,可以随时优化整个系统的控制效率并提高其自动化程度。此外,基于人工智能技术所形成的神经网络结构能够让计算机系统模拟人类的思维逻辑模式,通过深度学习以及模拟演算,尝试对电气设备工作过程中可能出现的各种异常情况进行模拟,并结合生产活动实际情况制定针对每一种异常情况的解决方案。在此基础上评估各个方案的应有效果并对每一个评估结果进行横向对比,最终筛选出优秀处理方案。借助人工智能技术思维模拟功能有效降低了人工工作强度,提升电气自动化控制效率。
  4.4故障诊断
  在使用电气自动化控制的过程中,故障是很难避免的,因为电气工程会涉及很多的设备,而且工作的流程也是很复杂的,所以在设备运行的时候,一旦某个环节出现故障,对于整个控制来说都会造成非常大的影响。在没有应用智能化技术的时候,如果出现故障只能依靠工人这样就非常浪费时间,影响设备的工作效率。但是应用智能化技术可以对机器设备进行全面监测,然后在出现故障之前就发出事故预警。例如,某个电气工程在自动化控制的过程中应用了智能化技术,工程技术人员就不需要对机器设备进行检修了,因为智能化技术可以代替人工对设备进行检修,具有非常高的精确度,工作效率也非常高,在自动化控制的系统当中几乎可以做到零失误,而且在设备出现故障的时候,智能化技术也能对故障进行及时的诊断,找出故障的原因,然后提出相应的维修故障的方法。这样电气自动化设备的运行效率就能被大大提高,减少故障所带来的经济损失。
  5结束语
  总而言之,将智能化技术广泛应用于电气工程的自动化控制当中,是未来发展的重要方向,能够有效加强电气行业中对成本的合理控制,提高电气自动化设备的稳定性,促进行业实现进一步发展。扩展智能化技术在电气工程自动化控制中的应用,还需对智能化技术进行深入的了解与研究,相信智能化技术在电气行业的应用潜力必将得到有效的挖掘。
  参考文献:
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