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在经典的模糊神经网络模型中,存在的不足主要表现在当样本的变量较多且各变量的模糊子集也较多时,极易导致规则组合爆炸,使模型规则过多,无法一一展示计算,很大程度上增加了模型的规模复杂性以及建模时间.
基于遗传规则聚类的模糊神经网络的研究与应用
【摘 要】
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在经典的模糊神经网络模型中,存在的不足主要表现在当样本的变量较多且各变量的模糊子集也较多时,极易导致规则组合爆炸,使模型规则过多,无法一一展示计算,很大程度上增加了
【机 构】
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金山职业技术学院
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2020年5期
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