【摘 要】
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根据支持向量机的非线性映射能力和聚类算法的数据处理能力,提出一种基于聚类算法和支持向量机的短期负荷预测算法。该算法先对历史数据初始滤波,然后利用聚类算法选取初始质
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根据支持向量机的非线性映射能力和聚类算法的数据处理能力,提出一种基于聚类算法和支持向量机的短期负荷预测算法。该算法先对历史数据初始滤波,然后利用聚类算法选取初始质心,作为支持向量机的输入序列,利用交叉验证方法优选支持向量机的核函数,建立短期负荷预测模型,选取合适的误差评价指标进行评价,结果表明该算法能够提高短期负荷预测精度和效率,有一定实用价值。
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