基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 5次 | 上传用户：zhzh06014201

【摘要】

：

为了提高稀疏表示跟踪模型性能,提出基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法(GLIS).首先采用反稀疏表达方式一次求解优化问题,计算所有粒子权重以提升算法实时性.然后,提出基于联合判别相似度图(JDS map)排名机制以提升算法鲁棒性,将候选目标分块并分别计算加权稀疏解,联结不同权重的局部块为整体并计算其稀疏解.最后采用联合机制将2种稀疏解合并为JDS map.在跟踪过程中,采用双重模板更新

【作者】

：

胡正平谢荣路王蒙孙哲

【机构】

：

燕山大学信息科学与工程学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

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目标跟踪反稀疏联合判别双重模板 Object Tracking Inverse Sparse Joint Discrimination Double

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61071199）、河北省自然科学基金项目（No.172016203422）资助

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