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在大规模工业生产过程中,几乎所有产品表面都会负载产品标示的字符信息.采取字符识别的方式对产品信息进行自动采集及判别在产品的整个生命周期中起着重要作用,因此满足工业现场工况要求的字符识别系统必须具备识别速度快,辨识效率高、鲁棒性好的特点.基于机器视觉平台MVTec HALCON,结合高级语言编程,设计和开发了铜环产品柱面喷码信息的自动采集及在线识别系统,包含物料输送、图像采集、信息判断及分拣,解决了工业铜环柱面不规则排列字符、扭曲变形字符和模糊字符信息的图像处理和OCR(Optical Charact