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摘要：气象服务与居民生活关系十分密切，为了气象服务工作质量进一步提升，就需要对服务工作水平进行评价，而评价工作方法不同，得到的结果也会存在差异。评价工作需要综合考虑各方面因素，确保方法的全面性与科学性，从而为气象服务工作提供参考与反馈。
关键词：层次分析法；气象服务评价；指标权重
气象服务评价首先要确定总体评价目标，之后结合到工作情况对目标进行分解，建立一级与二级指标，利用满意度调查数据，通过层次分析方法，分析确定不同指标的权重系数。评价指标的数量不同，具体操作应用的方法也会存在差异。
一、层次分析方法
随着我国经济快速发展，社会对于气象服务工作的要求相应提升，因此气象服务工作可以利用满意度指标对工作效果进行评价。气象评价工作经过长期应用，已经建立了一套较为完善的体系，但是同时也需要看到评价工作仍然存在的问题。由于社会环境是动态变化的，而气象服务工作也在持续发展，因此评价工作面临的环境处于动态变化之中，需要结合变化对工作进行及时调整。
层次分析作为一种多目标分析决策方法，将定量与定性分析结合到一起，其主要思想是将复杂性问题划分为不同的指标与层次，对不同指标的重要程度进行对比分析，基于此而建立矩阵。通过对矩阵的对大判断值与特征向量进行计算从而得到不同指标权重，对目标层进行科学的评价。
层次分析方法应用的领域十分广泛，比如水环境，大气环境，生态环境等领域。气象服务领域应用的方法还包括了权重系数组合，灰色关联，统计矩阵等方法。有研究人员就利用了层次分析方法构建出冰雪灾害预警评判标准与评估模型。也可以将高影响天气事件作为气象源，计算事件风险概率，社会公众对于事件的关注程度，关注人数等。
气象服务评价体系中，不同评价指标所占的比例存在较大差异，利用层次分析方法来确定不同的权重指标，其优势体现在使人的思严谨化，逻辑化，使获得的结果更加科学客观。应用此种方法，判断矩阵是其中非常重要的环节，只有对矩阵的一致性检验不存在问题，其获得的最大特征值相对应的向量才能够作为指标权重值。因此矩阵构建是应用层次分析方法的关键。比如可以应用层次分析方法的0.618标度法与9分位标度法构建矩阵，从而实现对各项权重指标科学评价，对气象服务工作进行客观而公正的评价。
二、判断矩阵构建
气象服务评价体系总体评价目标又可以划分为不同的分目标，如气象服务工作内容，有关气象知识的宣传与普及，气象服务信息发布等。对于每一项指标双可以进一步细分。比如气象服务工作内容细分又包括了实用性，通俗性，及时性，准确性，表现形式多样，种类丰富。气象信息发布方面又可以分为内容获取便捷，信息发布渠道多样。气象知识普及与宣传又可以分为可读性，宣传普及的渠道，趣味性，信息获取及时性，知识涉及面广度与深度等。
结合到气象服务评价体系，假设存在数量不等的指标对上层目标存在影响，要确定不同指标在目标中的影响比重，可以利用成对比较方法，每一次取两个指标，设定其影响比值为某数值，用来表示影响之比，重复操作，将获得的所有比值构建矩阵。
三、利用层次分析方法确定评价系数
应用9分位标度法，判断矩阵要素值取值分别是数字1到9，取奇数，分别用来表示两项指标重要性相等，稍微重要，有明显的重要性区别，强烈重要，非常重要。2至8取偶数，是介于不同等次间的取值，上述数值的倒数值则是不同要素的取值范围。
调查问卷针对一级与二级指标制定了对其重要性进行评价的项目，将其中最重要比例作粉矩阵构建的基础数据。气象服务评价体系之中，分别获得一级指标评价重要性比例，并且将获得的数据依据9分位标度进行处理。标度值1至9取奇数以及3，5，7，9取倒数，分别表示了两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标稍微重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标明显重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标强烈重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标极端重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标极端次要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标强烈次要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标明显次要，
两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标稍微次要。利用上述方法将一级与二级指标进行比较，可以获得四个判断矩阵，其中包括了一个一级矩阵，三个二级矩阵。
获得矩阵后需要通过运算对一致性进行检验，而判断其一致性首先需要判定矩阵最大特征值，之后再对一致性指标进行计算。如果计算得到的一致性指标为零，则表示此矩阵具有完全一致性。如果计算得到结果不为零，则需要计算其随机一致性比率，而随机一致性指标与矩阵阶数存有一定关联。如果计算的结果小于0.1，则表示矩阵的一致性是能够接受的。分别对四个矩阵进行运算，对其一致性进行检验。
0.618标度方法是对9分位标度方法的改进，利用了黄金分割比，并将其作为对重要性进行衡量的标度。利用此种方法，两项指标同样重要，稍微重要，强烈重要，明显重要的数值不同，判断矩阵取值的范围也不同。应用此方法首先需要构建一个四阶与三阶判断矩阵，与9分位度方法进行对比，矩阵构建成功后，对其一致性进行检验，得到不同的权重系数，分别对应了气象服务评价体系的一级与二级指标。对于三阶矩阵与四阶矩阵而言，9分位标度法与0.618标度权重结果相接近。从整体层面来讲，权重值差异会随着阶数增大而相应增大，并且0.618标度方法存在平滑不同评价指标的倾向。应用1.618标度方法，不同指标的权值差异有所减小，当评价指标的数量达到五个时，利用9分位标度法对矩阵的一致性进行判断其结果较差。而矩阵调整不仅过程复杂而且无法确保其能够顺利通过一致性检验，因此在气象评价工作中，如果指标数量达到五个时，可以考虑采用0.618标度法构建矩阵。
结束语
气象服务工作随着社会经济发展其质量在相应提升，而质量提升的有效方法就是利用不同的指标对服务工作效果进行评价，从而使服务工作成果与问题得以体现，便于后期改进。在对气象服务工作进行评价的时候，要结合到实际情况灵活的选择方法，要确保评价体系的完整性与科学性，能够从不同的角度反映气象服务工作质量与效果。
参考文献：
[1]闫敏慧，姚秀萍，王蕾.用层次分析法确定气象服务评价指标权重[J].应用气象学报，2014，（4）
[2]张婧.层次分析法在气象服务效益定量评估中的应用[J].科技与创新，2014，（3）
[3]胡丽莉，陈雷，郭小芹.基于AHP/BCG的農业气象服务效益评估方法研究[J].中国农学通报，2016，（32）
关键词：层次分析法；气象服务评价；指标权重
气象服务评价首先要确定总体评价目标，之后结合到工作情况对目标进行分解，建立一级与二级指标，利用满意度调查数据，通过层次分析方法，分析确定不同指标的权重系数。评价指标的数量不同，具体操作应用的方法也会存在差异。
一、层次分析方法
随着我国经济快速发展，社会对于气象服务工作的要求相应提升，因此气象服务工作可以利用满意度指标对工作效果进行评价。气象评价工作经过长期应用，已经建立了一套较为完善的体系，但是同时也需要看到评价工作仍然存在的问题。由于社会环境是动态变化的，而气象服务工作也在持续发展，因此评价工作面临的环境处于动态变化之中，需要结合变化对工作进行及时调整。
层次分析作为一种多目标分析决策方法，将定量与定性分析结合到一起，其主要思想是将复杂性问题划分为不同的指标与层次，对不同指标的重要程度进行对比分析，基于此而建立矩阵。通过对矩阵的对大判断值与特征向量进行计算从而得到不同指标权重，对目标层进行科学的评价。
层次分析方法应用的领域十分广泛，比如水环境，大气环境，生态环境等领域。气象服务领域应用的方法还包括了权重系数组合，灰色关联，统计矩阵等方法。有研究人员就利用了层次分析方法构建出冰雪灾害预警评判标准与评估模型。也可以将高影响天气事件作为气象源，计算事件风险概率，社会公众对于事件的关注程度，关注人数等。
气象服务评价体系中，不同评价指标所占的比例存在较大差异，利用层次分析方法来确定不同的权重指标，其优势体现在使人的思严谨化，逻辑化，使获得的结果更加科学客观。应用此种方法，判断矩阵是其中非常重要的环节，只有对矩阵的一致性检验不存在问题，其获得的最大特征值相对应的向量才能够作为指标权重值。因此矩阵构建是应用层次分析方法的关键。比如可以应用层次分析方法的0.618标度法与9分位标度法构建矩阵，从而实现对各项权重指标科学评价，对气象服务工作进行客观而公正的评价。
二、判断矩阵构建
气象服务评价体系总体评价目标又可以划分为不同的分目标，如气象服务工作内容，有关气象知识的宣传与普及，气象服务信息发布等。对于每一项指标双可以进一步细分。比如气象服务工作内容细分又包括了实用性，通俗性，及时性，准确性，表现形式多样，种类丰富。气象信息发布方面又可以分为内容获取便捷，信息发布渠道多样。气象知识普及与宣传又可以分为可读性，宣传普及的渠道，趣味性，信息获取及时性，知识涉及面广度与深度等。
结合到气象服务评价体系，假设存在数量不等的指标对上层目标存在影响，要确定不同指标在目标中的影响比重，可以利用成对比较方法，每一次取两个指标，设定其影响比值为某数值，用来表示影响之比，重复操作，将获得的所有比值构建矩阵。
三、利用层次分析方法确定评价系数
应用9分位标度法，判断矩阵要素值取值分别是数字1到9，取奇数，分别用来表示两项指标重要性相等，稍微重要，有明显的重要性区别，强烈重要，非常重要。2至8取偶数，是介于不同等次间的取值，上述数值的倒数值则是不同要素的取值范围。
调查问卷针对一级与二级指标制定了对其重要性进行评价的项目，将其中最重要比例作粉矩阵构建的基础数据。气象服务评价体系之中，分别获得一级指标评价重要性比例，并且将获得的数据依据9分位标度进行处理。标度值1至9取奇数以及3，5，7，9取倒数，分别表示了两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标稍微重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标明显重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标强烈重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标极端重要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标极端次要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标强烈次要，两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标明显次要，
两项指标对于某一属性而言，其中一项指标要比另外一项指标稍微次要。利用上述方法将一级与二级指标进行比较，可以获得四个判断矩阵，其中包括了一个一级矩阵，三个二级矩阵。
获得矩阵后需要通过运算对一致性进行检验，而判断其一致性首先需要判定矩阵最大特征值，之后再对一致性指标进行计算。如果计算得到的一致性指标为零，则表示此矩阵具有完全一致性。如果计算得到结果不为零，则需要计算其随机一致性比率，而随机一致性指标与矩阵阶数存有一定关联。如果计算的结果小于0.1，则表示矩阵的一致性是能够接受的。分别对四个矩阵进行运算，对其一致性进行检验。
0.618标度方法是对9分位标度方法的改进，利用了黄金分割比，并将其作为对重要性进行衡量的标度。利用此种方法，两项指标同样重要，稍微重要，强烈重要，明显重要的数值不同，判断矩阵取值的范围也不同。应用此方法首先需要构建一个四阶与三阶判断矩阵，与9分位度方法进行对比，矩阵构建成功后，对其一致性进行检验，得到不同的权重系数，分别对应了气象服务评价体系的一级与二级指标。对于三阶矩阵与四阶矩阵而言，9分位标度法与0.618标度权重结果相接近。从整体层面来讲，权重值差异会随着阶数增大而相应增大，并且0.618标度方法存在平滑不同评价指标的倾向。应用1.618标度方法，不同指标的权值差异有所减小，当评价指标的数量达到五个时，利用9分位标度法对矩阵的一致性进行判断其结果较差。而矩阵调整不仅过程复杂而且无法确保其能够顺利通过一致性检验，因此在气象评价工作中，如果指标数量达到五个时，可以考虑采用0.618标度法构建矩阵。
结束语
气象服务工作随着社会经济发展其质量在相应提升，而质量提升的有效方法就是利用不同的指标对服务工作效果进行评价，从而使服务工作成果与问题得以体现，便于后期改进。在对气象服务工作进行评价的时候，要结合到实际情况灵活的选择方法，要确保评价体系的完整性与科学性，能够从不同的角度反映气象服务工作质量与效果。
参考文献：
[1]闫敏慧，姚秀萍，王蕾.用层次分析法确定气象服务评价指标权重[J].应用气象学报，2014，（4）
[2]张婧.层次分析法在气象服务效益定量评估中的应用[J].科技与创新，2014，（3）
[3]胡丽莉，陈雷，郭小芹.基于AHP/BCG的農业气象服务效益评估方法研究[J].中国农学通报，2016，（32）