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介绍了BP神经网络的基本原理，借助Matlab软件的BP神经网络工具箱函数，通过建立相应的BP网络模型，对某型发动机的万有特性实验数据进行拟合，并将拟合结果与实测值进行比较。研究表明，采用BP神经网络拟合发动机万有特性数据，能取得较高的精度。
基于BP神经网络的某型发动机万有特性实验数据拟合
【摘 要】
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介绍了BP神经网络的基本原理，借助Matlab软件的BP神经网络工具箱函数，通过建立相应的BP网络模型，对某型发动机的万有特性实验数据进行拟合，并将拟合结果与实测值进行比较。研究表
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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山东交通学院学报
【发表日期】
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2012年2期
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