【摘 要】
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分别利用一元线性回归、分季节消除偏差订正和滚动偏差订正的方法,结合实况观测资料和2014年3月—2015年2月CUACE模式产品的评估结果,对2015年3月—2016年2月中国气象局下发
【机 构】
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安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,安徽省人工影响天气办公室
【基金项目】
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安徽省气象局预报员专项(ky201402);安徽省气象局“安徽省环境气象研究与应用”创新团队、安徽省公益性研究联动计划项目(1604f0804003);安徽省省级环境保护科研项目(2016-04)
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分别利用一元线性回归、分季节消除偏差订正和滚动偏差订正的方法,结合实况观测资料和2014年3月—2015年2月CUACE模式产品的评估结果,对2015年3月—2016年2月中国气象局下发的CUACE模式产品进行了订正。结果表明,利用一元线性回归方程订正的效果最差,利用分季节消除偏差订正的方法能降低冬季PM10、SO2和NO2的RMSE、MB和MNB值,对于预报效果有提升作用,但该方法对其他季节的订正效果较差。而利用滚动偏差订正的方法,能够降低SO2和NO2预报值的ERMS、MB和MNB,而且对于除O3外的
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