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针对高职院校科研创新能力评价方法较为欠缺这一突出问题，提出基于AHP的高职院校三层次模型评价方法。通过分析影响高职院校科研创新能力的公开可查数据，提取表征科研创新能力的5个基本特征。该方法对高职院校科研创新能力评价提供一个公平的统一的评价标准。
一、引言
随着高职教育教育的快速发展，我国对高职院校的科研创新能力提出了更高的要求，各用人单位对毕业生的科研素质、创新能力的要求越来越高，而学生这些能力的提高与培养单位的创新能力、教育方法是息息相关的。如何评价高职院校科研创新能力就成为当前高职办学水平评估的关键问题。
高职教育不仅应培养出一批具有工匠精神的技能型应用人才，还要提高培养自身的科研创新能力。高职院校的科研创新能力的提高既可以增加学校的科研成果，扩大学校的影响力，更可以提高学校的师资队伍科研素质，进而提高所培养学生的创新能力。所以，科研创新能力已成为衡量和评价高职院校质量的一个重要指标。本科院校经过各种主管部门的评估，虽然存在一些评价方法和专家主观上的一些因素，仍然可以得出较为准确的科研创新能力水平得评价结果。但是，关于高职院校科研创新能力评价的研究较少，缺少相应的理论支撑。目前，对高职高专院校创新能力一般只能用强、弱、一般等定性的指标，缺少定量的、科学有效的评价方法。
本文从评价高职院校现有和潜在的科研创新能力的角度出发，在理论上对其进行深入探讨，提出符合我国当前情况下高职院校科研创新能的评价方法。通过对各專家学者的问卷调研得出判断矩阵，利用公开可查的数据对三所高职院校进行科研创新能力进行评价。
二、基于层次分析法（AHP）的高职院校科研创新能力模型构建
（一）层析分析法模型
结合评价科研创新的基本特征指标，构建三层次，五个评价指标的模式，该模式以评价高职院校科研创新能力为主体，以人才基础、硬件基础、创新活力、创新潜力、现有科研数据为特征要素，各个特征要素之间的联动关系如图1所示：
在这个联动模型中，高职院校科研创新能力作为核心层，其他五个要素是用于评价评价科研创新能力的要素指标。本文将评价科研创新能力的因素称为目标层，将五个大类的影响作为准则层，将五个大类的子因素作为数据信息层。准则层分为五个大类，分别为人才基础因素B1、硬件基础因素B2、创新活力因素B3、创新潜力因素B4以及科研数据B5。根据准则层中的五个大类因素的实际特点，再将准则层分为五个相互耦合的数据信息层要素，最后得到了实践能力提升的层次分析模型，构建结果如表1 所示。
表1中数据信息层C中的各个要素对准侧层的影响是联动的，即Ci（i=1，2，3，4）中的每一个因素对Bi（i=1，2，3，4）中的各个因素均有影响，只是权值大小不同。
（二）权向量校验及一致性检验
综合考虑对于高职院校科研创新能力评价的影响因素，目的是避免单一因素对评价结果的影响，做到公正客观，对各个学校的评价采用“一把尺子”，统一标准，从而避免在评价过程中的人为操作，保证评价结果的公平公正。
首先，对所建立的层次分析模型内的每层因素进行比较评估，由多个专家根据目标层A与准则层B1～B5的相对重要程度，及准则层B1～B5与数据信息层C1～C5之间的相对重要程度进行问卷打分，利用最小二乘法进行计算连接权值ωij，并对打分得到的结果进行检验与整理。
三、方法验证分析
本文设置了5 个等级的科研创新评价程度，以此来表示调查问卷中5 个准则层层因素的程度，其中5 个等级的程度分别为： 非常明显、较明显、一般、不明显以及很不明显。设置了3个等级的各数据信息层因素经过创新贡献率折算后对准则层的比较程度，其中3个等级的程度分别为：强、一般、弱。选取三所在校生人数当，教工总人数相当的工科类高等职业技术院校近三年的科研数据进行评价分析， 基本数据见表2.
通过表中的数据，利用本文方法，使用Matlab计算权值和相关矩阵并进行一致性检验，结果表明，高职院校甲的得分为75.6，院校乙的得分为90.2，院校丙的得分为86.4.表明院校乙的科研创新能力更强，院校乙次之，院校丙在三所学校里科研创新能力最差。如果单纯表中数据很难比较各个学校科研创新能力的优劣，原因在于各个学校数据之间信息耦合，在某些方面各有优势，也有不足。
上述结论在学校报名录取比例，社会认可度得到验证。乙院校的报考人数最多，录取分数线也最高，甲院校最低。在各种官方和非官方的高职院校排名中，也可以从侧面论证本文的结论。
四、结语
本文针对高职院校科研创新能力评价方法较为欠缺这一问题，提出了基于AHP的高职院校三层次模型评价方法，构建模型的目标层、准则层和数据信息层。该方法对高职院校科研创新能力评价提供一个公平的统一的评价标准，能够在“一把尺子”的标准下对各高职院校科研创新能力进行评价。通过对公开可查的数据利用本文方法对三所高职院校进行了科研创新能力评价，本文方法的评价结果与实际情况吻合。
该方法在专家问卷调查方面还需进一步获取更大的样本，以实现标准的科学性。（作者单位：吉林铁道职业技术学院）
课题来源：吉林省教育科学“十三五”规划2018年度课题，《基于AHP的高职院校科研创新能力评价方法研究》，课题批准号：GH180870 ）。
一、引言
随着高职教育教育的快速发展，我国对高职院校的科研创新能力提出了更高的要求，各用人单位对毕业生的科研素质、创新能力的要求越来越高，而学生这些能力的提高与培养单位的创新能力、教育方法是息息相关的。如何评价高职院校科研创新能力就成为当前高职办学水平评估的关键问题。
高职教育不仅应培养出一批具有工匠精神的技能型应用人才，还要提高培养自身的科研创新能力。高职院校的科研创新能力的提高既可以增加学校的科研成果，扩大学校的影响力，更可以提高学校的师资队伍科研素质，进而提高所培养学生的创新能力。所以，科研创新能力已成为衡量和评价高职院校质量的一个重要指标。本科院校经过各种主管部门的评估，虽然存在一些评价方法和专家主观上的一些因素，仍然可以得出较为准确的科研创新能力水平得评价结果。但是，关于高职院校科研创新能力评价的研究较少，缺少相应的理论支撑。目前，对高职高专院校创新能力一般只能用强、弱、一般等定性的指标，缺少定量的、科学有效的评价方法。
本文从评价高职院校现有和潜在的科研创新能力的角度出发，在理论上对其进行深入探讨，提出符合我国当前情况下高职院校科研创新能的评价方法。通过对各專家学者的问卷调研得出判断矩阵，利用公开可查的数据对三所高职院校进行科研创新能力进行评价。
二、基于层次分析法（AHP）的高职院校科研创新能力模型构建
（一）层析分析法模型
结合评价科研创新的基本特征指标，构建三层次，五个评价指标的模式，该模式以评价高职院校科研创新能力为主体，以人才基础、硬件基础、创新活力、创新潜力、现有科研数据为特征要素，各个特征要素之间的联动关系如图1所示：
在这个联动模型中，高职院校科研创新能力作为核心层，其他五个要素是用于评价评价科研创新能力的要素指标。本文将评价科研创新能力的因素称为目标层，将五个大类的影响作为准则层，将五个大类的子因素作为数据信息层。准则层分为五个大类，分别为人才基础因素B1、硬件基础因素B2、创新活力因素B3、创新潜力因素B4以及科研数据B5。根据准则层中的五个大类因素的实际特点，再将准则层分为五个相互耦合的数据信息层要素，最后得到了实践能力提升的层次分析模型，构建结果如表1 所示。
表1中数据信息层C中的各个要素对准侧层的影响是联动的，即Ci（i=1，2，3，4）中的每一个因素对Bi（i=1，2，3，4）中的各个因素均有影响，只是权值大小不同。
（二）权向量校验及一致性检验
综合考虑对于高职院校科研创新能力评价的影响因素，目的是避免单一因素对评价结果的影响，做到公正客观，对各个学校的评价采用“一把尺子”，统一标准，从而避免在评价过程中的人为操作，保证评价结果的公平公正。
首先，对所建立的层次分析模型内的每层因素进行比较评估，由多个专家根据目标层A与准则层B1～B5的相对重要程度，及准则层B1～B5与数据信息层C1～C5之间的相对重要程度进行问卷打分，利用最小二乘法进行计算连接权值ωij，并对打分得到的结果进行检验与整理。
三、方法验证分析
本文设置了5 个等级的科研创新评价程度，以此来表示调查问卷中5 个准则层层因素的程度，其中5 个等级的程度分别为： 非常明显、较明显、一般、不明显以及很不明显。设置了3个等级的各数据信息层因素经过创新贡献率折算后对准则层的比较程度，其中3个等级的程度分别为：强、一般、弱。选取三所在校生人数当，教工总人数相当的工科类高等职业技术院校近三年的科研数据进行评价分析， 基本数据见表2.
通过表中的数据，利用本文方法，使用Matlab计算权值和相关矩阵并进行一致性检验，结果表明，高职院校甲的得分为75.6，院校乙的得分为90.2，院校丙的得分为86.4.表明院校乙的科研创新能力更强，院校乙次之，院校丙在三所学校里科研创新能力最差。如果单纯表中数据很难比较各个学校科研创新能力的优劣，原因在于各个学校数据之间信息耦合，在某些方面各有优势，也有不足。
上述结论在学校报名录取比例，社会认可度得到验证。乙院校的报考人数最多，录取分数线也最高，甲院校最低。在各种官方和非官方的高职院校排名中，也可以从侧面论证本文的结论。
四、结语
本文针对高职院校科研创新能力评价方法较为欠缺这一问题，提出了基于AHP的高职院校三层次模型评价方法，构建模型的目标层、准则层和数据信息层。该方法对高职院校科研创新能力评价提供一个公平的统一的评价标准，能够在“一把尺子”的标准下对各高职院校科研创新能力进行评价。通过对公开可查的数据利用本文方法对三所高职院校进行了科研创新能力评价，本文方法的评价结果与实际情况吻合。
该方法在专家问卷调查方面还需进一步获取更大的样本，以实现标准的科学性。（作者单位：吉林铁道职业技术学院）
课题来源：吉林省教育科学“十三五”规划2018年度课题，《基于AHP的高职院校科研创新能力评价方法研究》，课题批准号：GH180870 ）。