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为优化网络资源配置和物流任务的分工协调，提出一种协同物流网络的任务协调决策模型，并为其设计了病毒进化求解算法．该方法将时间和资源成本因素综合到主个体适应度函数中，通过遗传操作和病毒感染操作获得活动的执行顺序和执行模武，并运用逆向调度方法合理安排各种模式下活动的开始时间．对资源成本和执行时间具有不同要求的两种情况进行了仿真实验．研究结果表明．该模型和算法是可行的，为物流网络的高效协同提供了有效的决策方法．