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本文采用的单体模糊神经网络在智能控制中兼有模糊控制与人工神经网络控制的特点，不仅具有良好的控制特性，而且能够进行模型自学习和在线自调整。结合本身结构，人工神经网络理论和模糊理论，可得到ＭＦＮＮｓ自学习的一系列算法。
单体模糊神经网络自学习问题研究
【摘 要】
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本文采用的单体模糊神经网络在智能控制中兼有模糊控制与人工神经网络控制的特点，不仅具有良好的控制特性，而且能够进行模型自学习和在线自调整。结合本身结构，人工神经网络理论
【机 构】
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清华大学微电子所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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