【摘 要】
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对ＦＰ算法进行了改进．首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ０样本的选取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理．经过优化后的样本吸引域明显地较为均匀，模拟实验数据也证明了这一
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对ＦＰ算法进行了改进．首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ０样本的选取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理．经过优化后的样本吸引域明显地较为均匀，模拟实验数据也证明了这一点．
The FP algorithm has been improved. Firstly, the “common signatures” are optimized. Secondly, the selection of x0 samples is optimized. Finally, the threshold design is optimized. The optimized sample attracting domain is obviously more uniform, and the simulated experimental data also prove this point.
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