【摘 要】
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针对传统区域生长方法中，由于噪声种子存在及种子点单步邻域搜索所导致的分割时间长、检测精度低的问题，提出基于形态学重构的实木地板在线缺陷分割方法。方法首先定义不同阈值
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,东北林业大学机电工程学院
【基金项目】
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国家林业局948项目(2011-4-04);黑龙江省留学归国基金(LC2011C24)
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针对传统区域生长方法中，由于噪声种子存在及种子点单步邻域搜索所导致的分割时间长、检测精度低的问题，提出基于形态学重构的实木地板在线缺陷分割方法。方法首先定义不同阈值下的两幅模版图像，其中低阈值图像用于种子优化，高阈值模版用作种子膨胀生长；通过定义腐蚀终止准则，完成低阈值图像下的缺陷骨架提取；运用“去毛刺”操作，最终实现缺陷骨架内的种子点优选；然后，运用测地膨胀，结合高阈值模版，完成板材缺陷区域的快速生长；最后，应用“孔洞填充”、“去毛刺”优化边缘，实现缺陷目标的提取。实验分别在像素512‘512、256’
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