【摘 要】
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针对传统预计的方法的局限性,引入物流学中的选址问题,提出应用随机性集合覆盖模型解决后送运力的优化配置问题的理论模型,即首先确定能够获得后送工具的确信度a,然后根据伤
【机 构】
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第二军医大学卫生勤务学系,第二军医大学基础部,第二军医大学卫生勤务学系,第二军医大学卫生勤务学系 上海200433,上海200433,上海200433
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针对传统预计的方法的局限性,引入物流学中的选址问题,提出应用随机性集合覆盖模型解决后送运力的优化配置问题的理论模型,即首先确定能够获得后送工具的确信度a,然后根据伤病员后送数量、后送工具的容量等参数建立非线性方程,采用牛顿迭代法计算求出每一个需求点所需的最小数量,再将每一个需求点的最小数量代入约束条件矩阵,形成整数规划问题。同时分析探讨了伤病员后送中的若干随机因素,包括后送工具的可获得性、后送工具的容量及速度、有效工作时间。在缺乏历史数据的情况下,根据这些随机变量的特征,确定相应的理论概率分布。按照蒙特卡罗仿真的原理,用符合某种理论分布的随机数模拟上述若干随机变量,对随机性集合覆盖模型进行改进。该模型可供各级卫勤领导和机关参考。
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