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【摘要】面对数字图书馆的海量信息，如何为用户提供个性化服务，使其能迅速找到需要的信息资源，已成为提升数字图书馆的服务能力和对用户的贡献力度所必须解决的问题。本文通过介绍个性化服务涵义、个性化服务的方式，结合高校图书馆目前的现状提出了适合高校的个性化服务方式，即数据挖掘服务方式。这种服务方式，是从数字图书馆大型数据库、和浩瀚的网络信息空间中发现并提取隐藏在其中的信息，帮助信息用户寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，通过相似用户的习惯性行为进行数据分析，为用户提供主动服务。
【关键词】个性化服务；数字图书馆；数据挖掘；主动
在资源丰富的网络空间，人们可以不受职业、学历、年龄、收入等各种因素束缚，查找自己需要的内容。但是 人们在享受丰富资源的同时，也带来不少客观问题，一方面，在用户所查询的信息中经常存在大量的冗余信息；另一方面，用户不知道如何贴切地表达自己对网上信息资源的真正需求，也不知道如何准确有效地搜寻。这使得用户日益置身于信息海洋之中，他们迫切期望获取针对个人特定需求的信息服务［1］。
对图书馆而言，它作为收集、处理、共享信息的媒介，因其信息量大、占用空间少、更新速度快、不受时空限制等特点而越来越受到人们的关注［2］。但对单个用户来说，不可能对数字图书馆的所有信息资源都需要，而同样的信息也不一定会满足所有的用户。因此个性化服务是解决用户"众口难调"问题的关键，它是适应用户多样化需求的重要手段，也是图书馆应对信息资源多样化的一个重要措施。
1．个性化服务的涵义
所谓个性化信息服务是指能够满足用户的个体信息需求的一种服务，即用户可以按照自 己的目的和需求，在某一特定的网上功能和服务方式中，自己设定网上信息的来源方式 、表现形式、特定网上功能及其他的网上服务方式等或通过对用户个性、使用习惯的分 析而主动地向用户提供其可能需要的信息服务。
图书馆个性化服务没有特定概念，一个代表性的定义是指图书馆在数字信息环境中，主要利用网络和信息技术，获取并分析各用户的信息使用习惯、偏好、背景和要求，从而为用户提供充分满足其个体信息需要的一种集成性信息服务。
2.个性化服务的方式
虽然国内外数字图书馆个性化服务方式风起云涌，但对它的具体服务方式和服务模式还没有统一的认识但总的来看，可以归纳总结以下七种服务方式［3］：
（1）信息分类定制服务方式
分类定制是指信息用户可以按照自己的目的和需求，在某一特定的系统功能和服务形式中，自己设定信息的资源类型、表现形式，选取特定的系统服务功能等。
（2）信息推送服务方式
信息推送服务是运用推送技术（PushTechnology）来实现的一种个性化主动信息服务方式。这里突出的是信息的主动服务，即改"人找信息"为"信息找人"，通过邮件、"频道"推送、预留网页、寻呼机等多种途径送信息到人。
（3）信息智能代理服务方式
用户在检索信息时，有时很难清楚地知道自己的兴趣爱好和需求，或者用户知道自己的兴趣和需求，但却不知道如何贴切地表达出来，分类定制的方法让用户填写兴趣表单有时会使用户不知所措。
（4）信息垂直门户服务方式
特定服务可以有效地把对某一特定领域信息感兴趣的用户与其他用户区分开来，更能满足用户的特定信息需求，从而提供个性化的高质量的信息服务。
（5）信息帮助检索服务方式
目前人们更多的是通过研究用户检索行为特点，设计相应的检索智能帮助软件来提供此类服务的。如当用户输入了一个检索词，系统就会将检索词与内部词表中相关词进行比较，并在界面上显示各种与该词有逻辑关联性的词组，以供用户选择。这样可以通过帮助用户选择更接近自己检索目标的检索词来提高信息查询效率。
（6）数据挖掘服务方式
数据挖掘也称知识发现，是从数据库中获取人们感兴趣的、隐含的、潜在的知识。数字图书馆的数据挖掘是从数字图书馆数据库、数据仓库和浩瀚的网络信息空间中发现并提取隐藏在其中的信息，目的是帮助信息用户寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有用的。
（7）信息呼叫中心服务方式
信息呼叫中心由最初的电话中心发展而来，这种电话中心主要利用电话、传真等方式来服务客户，处理简单的呼叫流程。数字图书馆呼叫中心引入客户关系管理（CRM），建立客户数据库，对信息统计分析、处理、采集和提炼，使呼叫中心可以得到每一个客户的详细信息，如过去交往记录、客户爱好等，由此为客户提供一对一的个性化服务[8]。
3.个性化服务在高校图书馆中的应用
与公共图书馆相比，高校图书馆用户群相对集中，需求也相对集中，用户所在的院系专业决定了用户绝大部分的信息需求，如一位计算机系的本科生或研究生，在他的学习或研究工作中，必定对计算机方面的文献需求量大。因此与计算机相关的信息服务以及图书预定收藏就成为他的首选。
图书馆个性化信息服务的目的就是根据用户的知识结构、信息需求和行为方式等，有的放矢地为用户选择并传递预定的或经过系统分析、挖掘得到的信息，提供主动服务。系统还应根据用户的需求变化，动态地改变所提供的信息，帮助用户建立信息系统。
高校图书馆要实现个性化服务就是要从数字图书馆大型数据库中发现并提取隐藏在其中的信息，帮助信息用户寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，通过相似用户的习惯性行为进行数据分析，为用户提供主动服务的一种行为 。这样一方面可以帮助用户节约时间，快速找到满足自己需要的信息，另一方面用户可以了解相似专业人的兴趣所在，使自己少花时间去网上查找目前的主流，保持与时代同步等。
要实现这一服务，需要在设计图书馆个性化服务系统时采用数据挖掘技术，并根据高校特有的专业性质，挖掘相似专业人的兴趣所在，最后经过分析根据不同的专业人生成不同的模块，当用户输入账号，并登录系统时，由web服务器对其账号进行分析，查询其所在专业，最后调用后台数据库模块，进行推荐。这样使得数字图书馆成为真正意义上的智能型、主动性的信息服务系统。
由此，高校图书馆个性化服务，应首先应采用数据挖掘服务方式，还可以结合其它的方式，如：定制、推送等，为用户提供真正意义上的个性化的服务。
【参考文献】
［1］杜安平.数字图书馆的个性化信息服务.湘潭大学硕士学位论文.2005.5:5
［2］孙彩杰.高校图书馆个性化服务系统Mylibrary的研究与实现.华东师范大学硕士学位论文.2006:5:6-7
［3］郭海明.数字图书馆个性化服务方式综述. 津图学刊. 2003.06:33-36
责任编辑：于金鹏
【关键词】个性化服务；数字图书馆；数据挖掘；主动
在资源丰富的网络空间，人们可以不受职业、学历、年龄、收入等各种因素束缚，查找自己需要的内容。但是 人们在享受丰富资源的同时，也带来不少客观问题，一方面，在用户所查询的信息中经常存在大量的冗余信息；另一方面，用户不知道如何贴切地表达自己对网上信息资源的真正需求，也不知道如何准确有效地搜寻。这使得用户日益置身于信息海洋之中，他们迫切期望获取针对个人特定需求的信息服务［1］。
对图书馆而言，它作为收集、处理、共享信息的媒介，因其信息量大、占用空间少、更新速度快、不受时空限制等特点而越来越受到人们的关注［2］。但对单个用户来说，不可能对数字图书馆的所有信息资源都需要，而同样的信息也不一定会满足所有的用户。因此个性化服务是解决用户"众口难调"问题的关键，它是适应用户多样化需求的重要手段，也是图书馆应对信息资源多样化的一个重要措施。
1．个性化服务的涵义
所谓个性化信息服务是指能够满足用户的个体信息需求的一种服务，即用户可以按照自 己的目的和需求，在某一特定的网上功能和服务方式中，自己设定网上信息的来源方式 、表现形式、特定网上功能及其他的网上服务方式等或通过对用户个性、使用习惯的分 析而主动地向用户提供其可能需要的信息服务。
图书馆个性化服务没有特定概念，一个代表性的定义是指图书馆在数字信息环境中，主要利用网络和信息技术，获取并分析各用户的信息使用习惯、偏好、背景和要求，从而为用户提供充分满足其个体信息需要的一种集成性信息服务。
2.个性化服务的方式
虽然国内外数字图书馆个性化服务方式风起云涌，但对它的具体服务方式和服务模式还没有统一的认识但总的来看，可以归纳总结以下七种服务方式［3］：
（1）信息分类定制服务方式
分类定制是指信息用户可以按照自己的目的和需求，在某一特定的系统功能和服务形式中，自己设定信息的资源类型、表现形式，选取特定的系统服务功能等。
（2）信息推送服务方式
信息推送服务是运用推送技术（PushTechnology）来实现的一种个性化主动信息服务方式。这里突出的是信息的主动服务，即改"人找信息"为"信息找人"，通过邮件、"频道"推送、预留网页、寻呼机等多种途径送信息到人。
（3）信息智能代理服务方式
用户在检索信息时，有时很难清楚地知道自己的兴趣爱好和需求，或者用户知道自己的兴趣和需求，但却不知道如何贴切地表达出来，分类定制的方法让用户填写兴趣表单有时会使用户不知所措。
（4）信息垂直门户服务方式
特定服务可以有效地把对某一特定领域信息感兴趣的用户与其他用户区分开来，更能满足用户的特定信息需求，从而提供个性化的高质量的信息服务。
（5）信息帮助检索服务方式
目前人们更多的是通过研究用户检索行为特点，设计相应的检索智能帮助软件来提供此类服务的。如当用户输入了一个检索词，系统就会将检索词与内部词表中相关词进行比较，并在界面上显示各种与该词有逻辑关联性的词组，以供用户选择。这样可以通过帮助用户选择更接近自己检索目标的检索词来提高信息查询效率。
（6）数据挖掘服务方式
数据挖掘也称知识发现，是从数据库中获取人们感兴趣的、隐含的、潜在的知识。数字图书馆的数据挖掘是从数字图书馆数据库、数据仓库和浩瀚的网络信息空间中发现并提取隐藏在其中的信息，目的是帮助信息用户寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有用的。
（7）信息呼叫中心服务方式
信息呼叫中心由最初的电话中心发展而来，这种电话中心主要利用电话、传真等方式来服务客户，处理简单的呼叫流程。数字图书馆呼叫中心引入客户关系管理（CRM），建立客户数据库，对信息统计分析、处理、采集和提炼，使呼叫中心可以得到每一个客户的详细信息，如过去交往记录、客户爱好等，由此为客户提供一对一的个性化服务[8]。
3.个性化服务在高校图书馆中的应用
与公共图书馆相比，高校图书馆用户群相对集中，需求也相对集中，用户所在的院系专业决定了用户绝大部分的信息需求，如一位计算机系的本科生或研究生，在他的学习或研究工作中，必定对计算机方面的文献需求量大。因此与计算机相关的信息服务以及图书预定收藏就成为他的首选。
图书馆个性化信息服务的目的就是根据用户的知识结构、信息需求和行为方式等，有的放矢地为用户选择并传递预定的或经过系统分析、挖掘得到的信息，提供主动服务。系统还应根据用户的需求变化，动态地改变所提供的信息，帮助用户建立信息系统。
高校图书馆要实现个性化服务就是要从数字图书馆大型数据库中发现并提取隐藏在其中的信息，帮助信息用户寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，通过相似用户的习惯性行为进行数据分析，为用户提供主动服务的一种行为 。这样一方面可以帮助用户节约时间，快速找到满足自己需要的信息，另一方面用户可以了解相似专业人的兴趣所在，使自己少花时间去网上查找目前的主流，保持与时代同步等。
要实现这一服务，需要在设计图书馆个性化服务系统时采用数据挖掘技术，并根据高校特有的专业性质，挖掘相似专业人的兴趣所在，最后经过分析根据不同的专业人生成不同的模块，当用户输入账号，并登录系统时，由web服务器对其账号进行分析，查询其所在专业，最后调用后台数据库模块，进行推荐。这样使得数字图书馆成为真正意义上的智能型、主动性的信息服务系统。
由此，高校图书馆个性化服务，应首先应采用数据挖掘服务方式，还可以结合其它的方式，如：定制、推送等，为用户提供真正意义上的个性化的服务。
【参考文献】
［1］杜安平.数字图书馆的个性化信息服务.湘潭大学硕士学位论文.2005.5:5
［2］孙彩杰.高校图书馆个性化服务系统Mylibrary的研究与实现.华东师范大学硕士学位论文.2006:5:6-7
［3］郭海明.数字图书馆个性化服务方式综述. 津图学刊. 2003.06:33-36
责任编辑：于金鹏