【摘 要】
:
为揭示兰渝高铁的开通对于西部地区旅游经济发展的空间影响及具体效应,以沿线兰州、定西、陇南、广元、南充、重庆6个地区为研究单元,构建旅游可达性模型以及旅游经济联系模型.同时运用面板数据模型,确定兰渝高铁开通对旅游经济的平均效应.结果表明:高铁开通促使沿线城市旅游可达性与旅游经济联系均有提升,但空间差异性明显,廊道西侧城市要优于廊道东侧,区域旅游经济发展整体趋于平衡.铁路客运量对旅游经济产生正向影响,铁路货运量对旅游经济产生负向影响,即兰渝高铁通过提高客运量的方式间接促进旅游经济.平均效应为:每增加1万人次的
【机 构】
:
兰州交通大学 交通运输学院,甘肃 兰州 730070
论文部分内容阅读
为揭示兰渝高铁的开通对于西部地区旅游经济发展的空间影响及具体效应,以沿线兰州、定西、陇南、广元、南充、重庆6个地区为研究单元,构建旅游可达性模型以及旅游经济联系模型.同时运用面板数据模型,确定兰渝高铁开通对旅游经济的平均效应.结果表明:高铁开通促使沿线城市旅游可达性与旅游经济联系均有提升,但空间差异性明显,廊道西侧城市要优于廊道东侧,区域旅游经济发展整体趋于平衡.铁路客运量对旅游经济产生正向影响,铁路货运量对旅游经济产生负向影响,即兰渝高铁通过提高客运量的方式间接促进旅游经济.平均效应为:每增加1万人次的客运量,则会增加的GDP为1.503亿元,社会消费品零售总额为0.709亿元和旅游总收入为0.624亿元,还可以增加5.426万人次的国内外旅游人数.
其他文献
随着“互联网+”时代的到来,地域之间的界限被打破,基于互联网和信息技术的电子商务产业迅速发展和壮大,并促进了区域经济和现代物流业的发展.在电子商务的影响下,人们对物流行业的需求剧增.而在物流行业飞速发展的时期,物流企业的传统管理方式难以适应当前“互联网+”背景下所面临的现状.因此,亟须对现代物流企业管理方式的创新和优化策略进行探讨,以便更好地促进物流产业的发展.
广东省已经成为全国民办教育大省.现阶段,广东民办高校正处于转型的关键时期.在民办高校中,物流管理专业招生困难和物流教育人才紧缺的问题并存.在新文科背景下,开展课程思政,实施跨界融合是解决当前物流管理专业窘境的重要途径.本文在分析物流管理人才培养面临的困境的基础上,构建跨界融合的物流人才培养路径,以期完善物流管理专业人才培养理论以及对物流管理专业人才培养体系提供参考.
为了在突发性公共卫生事件爆发后最大限度地保障应急物资的需求,制定更加合理的储备策略,考虑到不同地区在应急物资需求方面的差异,本文提出个人防护用品(PPE)的储备指标数的概念,提出PPE储备指标数应该由当地的经济发展水平、人口和医护从业人员三个因素组成.作为有效和系统的决策支持工具,将最大值标准化和AHP层次分析法等计算方法作为本文的研究方法,根据PPE储备指标数模型建立相应地区的储备量模型,最后得出应存储在不同战略储备库的PPE最优储存量,以保障储备的合理性.
美国服务贸易总量世界第一,保险是为数不多的服务贸易逆差部门之一,保险市场的国际扩张必不可免.本文构建拓展贸易引力模型用以研究影响美国保险服务出口额的核心变量.重点考察美国32个贸易伙伴国监管规则对美国保险服务出口的影响.研究结果表明,GDP、人口、地理距离等传统因素仍是影响美国保险服务出口的重要因素.双边自由贸易协定的签订会提高双边的服务贸易量.相比监管差异性贸易壁垒,直接的监管限制是当前影响美国服务出口的主要壁垒.
2019年12月开始暴发的新冠疫情,使全国乃至全世界的企业遭受打击,时至今日已进入疫情后期,疫情仍对企业发展有着难以忽视的影响.本文运用文献综述法和比较分析法,以圆通速递营运资金管理的模式为研究对象,通过研究、分析得到:圆通速递在营运资金管理方面存在增量增收少、投资成本高、信用借款过多、与同行竞争力不强等问题.在此基础上提出建立差异化的竞争战略、引入新的战略投资者、提高现金持有量以及提高自身竞争力等建议.
本文选取10个具有代表性的指标,以江苏省公共服务水平为研究对象,借助SPSS22.0统计软件,运用因子分析法对2020年江苏省13个城市的公共服务供给水平进行评价分析.同时,提出相应的对策建议:推动区域经济高质量发展;规范财政转移支付制度;确保政务运行公开透明.
随着全球经济一体化,仅对收益率进行预测已不足以应对日益复杂的市场风险,若能对金融市场的波动性进行准确预测,可抑制投资者在规避风险和进行套期保值时的过度投机和操纵市场行为.本文以大豆2号期货市场和黄金期货市场作为研究对象,比较不同分布下GARCH类模型对大豆2号与黄金期货市场波动的刻画能力,选择最优模型预测大豆2号期货和黄金期货的波动率;采用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)确定和预测期货市场的波动状态;采用不同的损失函数对EGARCH模型及组合模型进行评估,检验模型预测的准确
区域性贸易深度一体化是当前世界经济贸易发展的主要趋势,区域性自由贸易协定(FTA)的签订与重订是这一趋势的重要表现形式.为量化区域贸易协定对双边贸易流量的影响,区别于普遍用于外贸领域的引力模型,本文分别采用机器学习领域中的树模型XGBOOST与线性模型Ridge,选择FTA深度指标作为衡量FTA异质性的核心变量,添加协议签订国GDP等变量,对于协议生效3年内的双边贸易流量建立预测模型,探究机器学习模型在外贸领域的可用性.实证结果显示,XGBOOST模型在双边贸易流量的预测上取得了较好结果.贸易国间的双边贸
本文运用变异系数与泰尔指数两种方法,全面测度2008—2017年长江三角洲(以下简称“长三角”)一市三省各市(区)基本公共教育服务均等化水平,结果显示:安徽、浙江、江苏、上海的基本公共教育服务均等化水平由低到高,区域内部均等化水平亟待提升.分解泰尔指数计算结果后发现,组间差距远超组内差距,即浙东浙西、皖南皖北之间基本公共教育服务均等化水平差异大,导致浙江省与安徽省在长三角基本公共教育服务一体化中扮演了“扯后腿”角色.由此,应从长三角区域一体化发展国家战略要求出发,通过加速长三角教育一体化步伐、创新促进区域
数字服务贸易已经成为全球服务贸易的重要驱动力,将中国数字产业优势转化为数字服务出口优势正成为中国“有为政府”发力点的新发展方向.本文对RCEP(区域全面经济伙伴)中8个样本国在2014—2019的面板数据采取随机前沿模型进行数字服务出口潜力实证分析.结果显示:中国对样本国数字服务出口效率具有明显的差异性;出口国经济规模、贸易伙伴国的市场规模、知识产权保护情况等因素对数字服务出口具有明显的促进作用,而进口国服务业增加值占比、双方是否签署有关“以电子方式传输的数字产品免征关税”的区域贸易协定等因素则在一定程度