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在对内燃机柱塞等故障利用神经网络进行诊断的基础上 ,引入粗糙集理论,对其在故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索.并对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性,降低了神经网络构成的复杂性,最后给出了属性约简的结果.
粗糙集理论在内燃机柱塞故障诊断中的应用
【摘 要】
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在对内燃机柱塞等故障利用神经网络进行诊断的基础上 ,引入粗糙集理论,对其在故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索.并对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要
【机 构】
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贵州工业大学电气工程学院
【出 处】
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贵州工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年1期
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