【摘 要】
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在行驶工况构建过程中，实验数据的解析与处理方法直接影响构建的代表性行驶工况的精度。由于城市道路交通结构复杂，车辆运行方式特殊，因此，引入模糊聚类方法对西安市区道路车辆运
【机 构】
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陕西交通职业技术学院汽车工程系,长安大学汽车学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(CHD2011SY009);陕西省自然科学基金基础研究计划项目资助(2011JM7012)
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在行驶工况构建过程中，实验数据的解析与处理方法直接影响构建的代表性行驶工况的精度。由于城市道路交通结构复杂，车辆运行方式特殊，因此，引入模糊聚类方法对西安市区道路车辆运动状态数据进行处理，以建立能够反映交通流状况且与车辆行驶状态紧密相关的行驶工况。通过对平均速度和行驶速度标准偏差模糊聚类，将西安市区道路轿车行驶状态分为拥堵状态、稳定流动状态和畅通状态三类，在此基础上采用分类法和短行程法相结合构建了西安市区轿车代表性行驶工况。验证发现：利用模糊聚类方法构建的西安工况与实验数据相对误差较小，能够反映西安市区轿
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