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求解凸二次规划的连续型神经网络模型
求解凸二次规划的连续型神经网络模型
来源 :梧州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jewelryt40b
【摘 要】
:
该文构造了连续型神经网络求解凸二次规划问题,结合投影算子可用逐段激励函数来实现的特性,给出了一种求解凸二次规划的初始神经网络,并证明了其全局指数稳定性,最后通过仿真
【作 者】
:
杨静俐
吴艺团
陈锦奎
【机 构】
:
泉州信息工程学院公共教学部,泉州市南安柳城中学
【出 处】
:
梧州学院学报
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
凸二次规划
神经网络
投影算子
稳定性
Convex quadratic programming
Neural network
Projection opera
【基金项目】
:
福建省中青年教师教育科技项目(JAT170756)
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该文构造了连续型神经网络求解凸二次规划问题,结合投影算子可用逐段激励函数来实现的特性,给出了一种求解凸二次规划的初始神经网络,并证明了其全局指数稳定性,最后通过仿真实验验证了所构造神经网络的有效性。
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