【摘 要】
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基于车间布局总物料搬运成本最小和面积利用率最大的设计原则,同时考虑制造车间主干道、功能区横竖放置及自适应行距等因素,建立了生产车间多行直线布局的多目标优化精准数学
【机 构】
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西南交通大学先进设计与制造技术研究所
【基金项目】
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四川省智能制造新模式工程项目:飞机移动式总装智能生产线
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基于车间布局总物料搬运成本最小和面积利用率最大的设计原则,同时考虑制造车间主干道、功能区横竖放置及自适应行距等因素,建立了生产车间多行直线布局的多目标优化精准数学模型,采用改进的多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm, MPGA)进行求解。在求解过程中,采用移民算子联系种群,实现种群间的信息交换和协同进化,研究交叉和变异概率控制参数,以确保全局和局部搜索的精度。实例结果表明,该模型实用性强且求解算法稳定性好、收敛精度高。
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