基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术

来源 :电工技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cicihaicic
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对现有的直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电模式识别对强随机性信号的特征提取缺乏一定自适应能力的问题,该文提出基于卷积神经网络(CNN)的模式识别算法,采用卷积神经网络框架CAFFE进行网络训练和识别检测。首先采集四种典型绝缘缺陷电缆的局部放电信号作为样本,再利用自适应的卷积核进行特征提取,池化层进行特征映射,非线性多分类器进行回归分类,最终得到训练完成的CAFFE网络。通过设置不同求解器参数、网络结构和训练样本数量对缺陷识别结果进行对比分析,发现利用改进的Alexnet网络,采用衰减学习率方式的模式
其他文献
以含有多个混合储能系统(HESS)的孤岛型直流微电网为研究对象,提出一种基于事件触发机制的HESS分层协调控制方法。底层采用虚拟电阻下垂控制,利用低通滤波器实现HESS内部蓄电
利用光学高温金相显微镜对Al-10Mg二元纯金属粉末体系的烧结过程进行原位观察,发现在镁颗粒内部晶界优先熔化,这是由于铝沿镁晶界的扩散系数远高于晶内扩散系数,在镁的晶界优
This study aims to investigate the feasibility of forming iron aluminide coatings on a commercial 9Cr-lMo (wt.%)alloy steel by pack cementation at 650 ℃ in an
对枝晶间距不同的CMSX-2单晶高温合金的持久性能及y定向粗化行为进行了研究,结果表明,随着凝固组织细化,合金的持久寿命显著提高.其原因在于,凝固组织细化明显影响持久变形过
超、特高压输电线路因故障切除后容易引发受端电网出现大规模潮流转移过负荷,严重时会导致连锁跳闸甚至大面积停电。针对此现象,提出一种受端电网分层优化切负荷策略。首先计