【摘 要】
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针对微博用户添加的标签体现了其自身特点及兴趣的情况,为探索微博用户添加标签的行为及特点,首先利用Python与Web自动化工具基于广度优先策略抓取微博用户、用户关系、微博
【基金项目】
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北京市社会科学基金项目(14SHB010);北京市大学生研究训练项目(2017J00072);北京石油化工学院教改项目(11010482031)
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针对微博用户添加的标签体现了其自身特点及兴趣的情况,为探索微博用户添加标签的行为及特点,首先利用Python与Web自动化工具基于广度优先策略抓取微博用户、用户关系、微博内容、微博评论等数据,并将其存储在数据库中。其次,利用Pandas分析了微博数量的分布情况、用户添加标签的行为及内容,通过使用Matplotlib将分析结果可视化,并利用k-means算法对添加标签的用户进行了聚类分析。由此通过基于用户标签的聚类分析结果可用于个性化推荐及舆情分析等方面。
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