利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户:A491858248
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用数据挖掘技术 ,对交通流量的原始数据进行重新组织 ,使这些数据不但能够为智能交通系统中的控制系统服务 ,也能够为决策系统和诱导系统等提供数据。采用判定树算法 ,对重新组织的数据进行分析 ,得出路口排队长度的简易估算方法 ,为实时交通状况的发布提供了数据基础。
其他文献
详细地介绍了我们研制的"智能检测卡"的中文界面处理的若干技巧,主要包括中文小字库的建立、直接将汉字库固化在智能检测卡程序代码中的方法,以及在BIOS底层直接显示汉字等关
介绍了异构分布式数据库系统集成的现状、主要的技术问题 ;并介绍了异构分布式数据库系统———UPHDDB的分析、设计和实现
UML作为软件工程领域的标准建模语言 ,受到工程界的广泛关注 ,但怎样运用UML来建模仍没有一个统一的标准。通过实例介绍了UML的结构和机制 ,结合建模工具RationalRose说明如何在软件开发过程中运用UML建模
通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。
针对异构数据源互访问题的传统解决方案和利用通用数据库访问技术解决方案的不足———系统复杂度高、系统可扩展性差、数据存储格式异构的数据源互访困难 ,提出并分析了中间数据源解决方案。同时阐述了在实际工作中 ,是如何运用中间数据源思想解决类似问题的。
一直以来,关联规则挖掘算法主要基于支持度-可信度构架,但这样的算法有一个固有的缺陷,不能对非频繁项进行研究。而在许多实际应用中,如相似Web文档的识别、灾害预防,往往需要对高度关联的项集进行分析,即使它不是频繁出现的。放弃支持度,只使用可信度的关联规则挖掘算法将有利于这一问题的解决,这是一个新的研究方向。在对传统的关联规则挖掘算法进行了简单介绍后,主要介绍了基于可信度构架的关联规则挖掘算法,并对它
microRNA(miRNA)为一类大小约22个核苷酸的非编码小分子RNA,它们能通过与靶mRNA的3′UTR(非编码区)完全互补导致mRNA降解,或不完全互补结合阻断mRNA翻译。研究分别利用构建小RNA
主要运用XML规范 ,提出了具有实际应用意义的电子病历应用模型 (XBEPRAM)。模型扩展了XML的平台无关性概念 ,强调应用系统的应用逻辑和实现的分离 ;利用XML构筑电子病历的数据结构 ,加强异构系统的集成性 ;根据XML应用的最新进展 ,提出了可操作XML扩充服务 (EXMLES)和非操作XML扩充服务 (UXMLES)的扩充服务概念及构筑扩充服务的四条基本原则 ,为模型实现基于XML组件
从MFC支持的消息映象、自画机制、绘制函数的重载等几个特性出发 ,分析并提出相应的“个性化”界面定制的方法和技巧
利用羊水干细胞培养技术体系,从胎龄30d猪胎儿羊水中分离培养羊水干(AFS)细胞;通过脂质体介导转染技术,将增强型绿色荧光蛋白基因(EGFP)导入羊水干细胞,诱导转基因羊水干细胞贴壁