【摘 要】
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针对给水管网的神经网络工况宏观模型结构过于复杂、精度不高等问题提出改善神经网络输入数据的预处理方法.输入中增加测压点压力及水塔水位数据,建立节点压力和整个管网状态
【机 构】
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浙江大学土木工程系,浙江大学土木工程系
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针对给水管网的神经网络工况宏观模型结构过于复杂、精度不高等问题提出改善神经网络输入数据的预处理方法.输入中增加测压点压力及水塔水位数据,建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系.采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据,合理选择输入成分及各成分的滞后组分,简化模型的结构.采用分布归一化处理方法,提高模型的识别能力.编制相应软件,对某海滨城市给水管网进行工况模拟,结果与实际值较为一致,能够真实反应节点的运行状态.
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