【摘 要】
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针对现有配电网运行风险评估存在计算繁杂、误差较大和不确定因考虑不全面等问题，提出了计及配电终端可靠性的配电网运行风险分析方法。首先根据配电终端设备历史运维数据利用数据驱动与机器学习的方法对配电终端可靠性与运行状态进行评估，然后分析配电终端状态对配电网运行风险的影响，基于多目标卷积神经网络评估配电网综合运行风险，并以IEEE33节点配电网验证了所设计方法的有效性。
【基金项目】
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国网吉林省电力有限公司科技项目“基于电力物联网的配电网运维智能化决策方法和管理系统开发”；
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针对现有配电网运行风险评估存在计算繁杂、误差较大和不确定因考虑不全面等问题，提出了计及配电终端可靠性的配电网运行风险分析方法。首先根据配电终端设备历史运维数据利用数据驱动与机器学习的方法对配电终端可靠性与运行状态进行评估，然后分析配电终端状态对配电网运行风险的影响，基于多目标卷积神经网络评估配电网综合运行风险，并以IEEE33节点配电网验证了所设计方法的有效性。
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