基于蚁群聚类的动态加权PPI网络复合物挖掘

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：real_dolia

【摘要】

：

针对基于蚁群聚类的蛋白质复合物挖掘算法中,静态PPI网络难以真实反映细胞的动态特性,收敛速度较慢、聚类准确性和召回率不高等问题,提出一种基于模糊粒度和紧密度的蚁群聚类动态加权PPI网络复合物挖掘方法(FGCDACC-DPC)。首先基于动态PPI网络的拓扑特性和生物特性设计了综合性权值度量(comprehensive weight metric,CWM),准确描述了蛋白质之间的相互作用;其次根据复合

【作者】

：

胡健朱海湾毛伊敏

【机构】

：

江西理工大学应用科学学院信息工程系,江西理工大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

蚁群聚类模糊粒度动态PPI网络功能传递蛋白质复合物 ant colony clusteringfuzzy granulardynamic protein

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(41562019,41530640),江西省自然基金资助项目(20161BAB203093,GJJ161566),江西省教育厅科技项目(GJJ151528GJJ151531),省社科规划项目(13YD020).

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