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为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型：分组回归模型、可变季节预测模型和季节周期回归模型进行比较,结果表明霍尔特-温特模型预测精度最高。
霍尔特-温特模型在货运量季节性预测中的应用
【摘 要】
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为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院
【出 处】
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数理统计与管理
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家863/CIMS主题项目(2002AA414040)
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