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本文运用数据挖掘技术中关联规则FP-growth算法,对普通高校大学生体质健康数据进行数据分析,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出满足条件的频繁项集,从挖掘的规则中发现有价值的数据模式,找出我国不同地区大学生体质各项指标的等级分布情况,发现某地区大学生体质某项指标的不足,进而分析出其中的原因,为有效地提高学生的体质健康水平及体育教学的改革提供参考。