【摘 要】
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针对在移动网络中,如何进一步提高云媒体服务带宽利用率的问题,提出一种基于预测机制的云媒体网络自适应视频流选择算法。该算法包含可用带宽预测模型和视频流决策模型。在带
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院计算机系
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针对在移动网络中,如何进一步提高云媒体服务带宽利用率的问题,提出一种基于预测机制的云媒体网络自适应视频流选择算法。该算法包含可用带宽预测模型和视频流决策模型。在带宽预测模型中,根据带宽评估结果把当前的网络状态划分为三个模式,每个模式对应不同的带宽预测方法,并且不同的模式能够相互转换。在视频流决策模型中,利用预测的可用带宽,结合可伸缩视频编码技术为用户自适应地调整视频质量。根据实验,在不同网络环境下,该方法能够有效地利用带宽,并提高媒体服务质量。
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