著名经济学家、中国人民大学产业经济与竞争政策研究中心主任吴汉洪教授曾说过：“当今的经济生活中，判断和认识经济形势及其未来的走向，是政府和企业进行相关经济决策的基础和前提。而对经济形势的分析和判断，离不开对经济指标的考察，这就是人们常说的‘用数据说话’的道理。虽然经济指标和经济数据是枯燥的，但它们确实包含揭示和反映经济运行状态的有用信息。因此，任何一个现实经济生活的决策者，如果顾及自己决策的收益和成本，就应该关注经济指标。”
　　全球著名经济学家伯纳德·鲍莫尔在《经济指标解读：洞悉未来经济发展趋势和投资机会（第3版）》中指出，美联储的两个最受瞩目的数据报告是工业产值数据报告和产能利用数据报告。工业产值覆盖了在一国生产的几乎所有的物质产品，反映的是这个国家在工业上付出后的成就所在。专家们之所以盯着工业产值不放，原因之一就是该数据对该国经济周期的起伏有极快的反应速度，它在预测制造业就业、平均收入及个体收入有着良好的预测记录。
　　目前，学界的共识是：工业1.0是蒸汽机时代;工业2.0是电气化时代;工业3.0是信息化时代;工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，即智能化时代，这恰恰是全球制造业未来的方向。
　　2011年，德国工业科技研究联盟首先提出了“工业4.0” 的概念，并于2012年联合德国科学与工程学会专门成立了“工业4.0工作小组”，在德国全面推广“工业4. 0”。由此可见，“工业4.0”将发展出全新的商业模式和合作模式。“网络化制造”、“自我组织适应性强的物流”和“集成客户的制造工程”等特征将根本性地改变生产制造、工程设计、材料使用、供应链和产品生命周期管理等环节。每一个智慧产品都是可以通过数据标签来确定的，随时在线，随时可定位，记载自己生命周期的全部历史，目前状态完全可查，并且实现目标状态的路径可选。

　　“工业4.0”不仅仅意味着技术的转变、生产过程的转变，同时也意味着整个管理和组织结构的调整。对此，我国的企业必须为变革做好准备，整合利用好大数据、云计算以及物联网这些技术，成为一个高端制造的大国。唯有这样，中国制造业才会有更好的未来。