带趋势预测的群搜索优化算法

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对GSO(Group Search Optim izer)算法进行了改进,主要的改进为:在搜索最优值的过程中,好的移动方向被群成员作为经验保存起来,并以此预测更好的移动位置。改进算法提高了GSO算法的优化性能,并且简化了计算过程、加快了运行速度。选用4个常用测试函数进行了函数优化实验,在30维情况下,改进算法的优化效果比GSO和GA算法好,与PSO算法相近;300维时,改进算法的收敛性能明显优于GSO、GA和PSO算法。
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