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提出了神经网络复合推理的思想，阐述了神经网络数值推理和传统符号逻辑推理的差异，提出了神经网络前置处理器和神经网络后置处理器的设计方法，建立了复合推理系统的结构，结合大型工程课题进行了验证。实践检验证明，该方法对解决非结构化，半结构化，结构化问题效果显著。
神经网络复合推理技术的研究
【摘 要】
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提出了神经网络复合推理的思想，阐述了神经网络数值推理和传统符号逻辑推理的差异，提出了神经网络前置处理器和神经网络后置处理器的设计方法，建立了复合推理系统的结构，结合大型
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1997年8期
【基金项目】
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国家博士后基金,国防95预研资助
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