论文部分内容阅读
摘要：由自动化技术引入，根据企业IT运维当前遇到的阻力，引出企业IT运维现状，详细剖析自动化技术在企业IT运维中的具体应用，包括自动管理库建设、运维监控管理、运维支撑系统构建。同时，浅析新型运维手段的现实意义，围绕自动化运维这一点展开深入探讨。
关键词：自动化技术;企业;IT运维
引言：IT运维指的是部门制定专项制度，规范管控流程，引入先进技术对系统运行环境实施全面优化，如软件环境、硬件环境、网络环境等，基本内容包括监控系统终端、服务器、其他基础设施。经济建设的持续发展为企业运营创造了良好环境，但也难以避免会遇到阻力。
1.自动化技术
最早出现的自动化机械就是瓦特改良过后的蒸汽机，由此人类正式进入机械化时代。上世纪40年代左右，经过美国数学家的长时间探索，以自动调节、仿生学、计算机技术有效融合为前提，指出控制理论，该理论的出现与运用对自动化技术发展具有重大意义。60年代，工业生产技术明显得到优化，相关领域进步使得自动控制理论快速发展，自动化技术研究水平也不断提高。进入21世纪以来，自动化技术转向计算机自动化技术。
自动化技术作为一类综合性技术，与控制论、信息论、系统工程、计算机技术等紧密相关，应用领域包括办公自动化、信息处理自动化、工业生产自动化等，随着时间推移，自动化技术与现代化技术开始有机融合，发展趋势主要体现在以下几点：1.机械功能多元化。生产商品具有精致化、多元化特点，随着外界环境持续变化，只有做出适当转变才能更好的适应市场需要;2.控制智能化。多数厂家传统生产过程中均会使用PLC动力负载控制器，弹性大，但与计算机网络系统相比，功能仍十分有限;3.结构设计规范化。利用现代自动化技术设计相应模型，有助企业生产及时转换新技术、设备。
2.企业IT运维现状
其一，IT运维绩效评估机制不够完善。大部分企业部门全部是依照其基本功能划分的，IT运维工作中，尚未设置统一考核标准，既不存在具体的考核工具，也不存在专门监管人员负责监督。且IT运维出现问题，通常都是具有关联性的，绝非是单个环节有异常，必须要多部门协作才能完成，由于责任划分不明，各部门相互推卸责任的现象已经屡见不鲜。
其二，资产管控混乱。IT运维涉及到的设备与资源繁琐众多，截止到现阶段，仍处于人工操作的范围内，定期排查力度小、巡检能力差、软件资产台账管理不当，工作效率低下，整体质量不高。
其三，主动服务性差。除了保证系统安全性稳定性外，还应处理好运维管控工作，从而为部门业务开展提供可信依据[1]。一味的重视硬件建设，忽视软平台重要性，有客户满意度低的事件发生，将会在某种程度上降低运维人员工作积极性。部分企业未建设专用知识库，信息处理与信息中心的管控仅仅是单纯的依靠个人，如若人员流失，势必会对系统运行产生影响。除此之外，企业IT系统建设在企业所有工作中，并不会受到高度重视，发现短期问题后，也仅是做出前期规划，与企业未来发展并不相符。由此出现了较多的补丁工程，投资浪费现象严重，工作质量与效率低下，甚至会制约着企业长期目标的实现。
3.具体应用
3.1自动化技术应用背景
企业业务持续拓展，对应的运维等级也有所提升，为了从根本上增强IT运维水平，企业先后设计了数据中心，所有与日常业务相关的运维信息，全部集中于数据中心。上述环节完成后，安排专业的运维人员负责工作，数据中心运维对象数量级别明显强化，以往的运维模式下，工作人员应对数据中心运维问题往往会心有余而力不足。基础设施中涉及到的设施类型复杂，数量多，由于受到设备本身特性的限制，兼容性不强。新旧设备明显存在差异，对应的维修与管理级别也不尽相同，往往需要跨网段、机房，防火墙设计错综复杂，实际运维难度远远要高于其他运维。如若安排工作人员定期检查与巡视，仅仅是依靠脚本实施运维处理，也势必会在各厂家品牌影响下，难以做到面面俱到。再加上设备本身存在缺陷，常会引发各类过错，人力介入精力有限，且造成大量的人力资源浪费。以补丁升级为例，运维人员事先制定多种类型的脚本，创造出不同的测试环境，无疑是加大了运维人员的负担。
3.2详细应用
3.2.1管理库
企业IT运维管理过程中，设备台账综合管理也是十分关键的运维任务之一。信息运维需要设备台账的大力支持，能否及时优化设备台账，直接关系到IT运维能否正常进行。换句话说，精准度极高的台账有助于数据信息的搜集与整合，之所以能够实现IT运维自动化，关键便在于负责配置管理的专用管理库，面向对象为具体设施，内容分为设备台账、履历、网络与安全配置等，在线精准记录下信息变更，自动收集配置数据，发现异常情况或需处理状况时，系统给出自动提示[2]。
3.2.2运维监控
运维监控包括硬件设备在线管理与软件设施在线管理，二十四小时全天候监控。前者指的是借助计算机技术自动生成数据模型，合理设置不同状态下的设备运行参数与各项阈值，合理比对后实施监控管理。将正常参数与现有参数作比照，一旦发现异常状况，便依照决策模型相关数据，从中选出最佳方案，同时自动发出警报，提示工作人员加以检查与维护。基本目标为监测整个系统的运行，防止设备存在问题，阻碍业务正常开展。监控管理效果能够以数据报表、风险测评、设备监控等方式反映出来，以更加直观形象的方法体现，多元化描述系统运行;后者指的是对基础类平台软件与日常业务进行监控，例如操作机制、数据库、业务应用等，根据系统参数变化，定期访问数据。重点关注应用层面信息转变，便于后期人工干预的进行，经过一定时长的流量分析，发挥出IP地址监控、带宽监控等作用，出现流量异常则系统作出响应，工作人员及时处理加以解决。针对所有外来访问全部进行权限询问，如若来源不明或所属范围并不具安全性，立刻给出反应，外向拓展监控功能，提升监控水平。
3.2.3运维支撑
运维支撑系统由多个子系统构成，所有监测功能集于一体，例如运维流程管控、问题自动侦测、应急响应自动警报与处理、自动配置资源等。参考标准化流程涉及，经由标准接口，提供外向服务，将各功能以可视化服务菜单的形式为用户提供具体服务，避免造成不必要的资源浪费，缩减工作流程，减小所用步骤。部门管理人员与资源审批人员借助一系列组件，完成各项资源审批。结合系统原有指标，自动查找资源，针对系统存在的薄弱部分，例如漏洞多、程序与脚本问题明显，系统自动搜集多方面信息，加以整合并提出优化方案，将抽象难懂的问题以直观形象呈现出来。
系统存在异常后，应急响应机制发挥作用，基于决策模型提供可用性业务，始終维护系统的稳定性及安全性，例如负载转变、流量异常，通过启动新增节点将所有负载进行分摊处理，降低本系统的承载压力。系统对各类故障做出自动反应，工作人员能够获取一定时间去对事件进行深度分析，采用最佳方案恢复系统。经过自动部署工具后，系统开始进入装机程序、版本升级，将内部应用进行有效转移与迁徙，完善安装部署工作流程，反复并详细记录[3]。以基础性运维工作为脚本，提前设置好时间节点，自动执行。
结论：电力企业IT运维引入新型技术后，已然向着自动化方向发展，赋予管控流程以标准化、规范化、统一化特点，凭借自动化运维工具能够大幅提升电气企业IT运维效率及质量。运维工作往往会涉及到大量流程管理，各业务对应着不同的工作流程，要求企业内部建立起一套完整的运维机制。
参考文献：
[1]付林.自动化技术在电力企业IT运维中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（08）：141+179
[2]杨文静.电力系统运行中电气自动化技术的应用策略[J].绿色环保建材，2019（10）：215
[3]刘晓帆.发电厂电力系统自动化技术应用研究[J].科技风，2019（30）：155
关键词：自动化技术;企业;IT运维
引言：IT运维指的是部门制定专项制度，规范管控流程，引入先进技术对系统运行环境实施全面优化，如软件环境、硬件环境、网络环境等，基本内容包括监控系统终端、服务器、其他基础设施。经济建设的持续发展为企业运营创造了良好环境，但也难以避免会遇到阻力。
1.自动化技术
最早出现的自动化机械就是瓦特改良过后的蒸汽机，由此人类正式进入机械化时代。上世纪40年代左右，经过美国数学家的长时间探索，以自动调节、仿生学、计算机技术有效融合为前提，指出控制理论，该理论的出现与运用对自动化技术发展具有重大意义。60年代，工业生产技术明显得到优化，相关领域进步使得自动控制理论快速发展，自动化技术研究水平也不断提高。进入21世纪以来，自动化技术转向计算机自动化技术。
自动化技术作为一类综合性技术，与控制论、信息论、系统工程、计算机技术等紧密相关，应用领域包括办公自动化、信息处理自动化、工业生产自动化等，随着时间推移，自动化技术与现代化技术开始有机融合，发展趋势主要体现在以下几点：1.机械功能多元化。生产商品具有精致化、多元化特点，随着外界环境持续变化，只有做出适当转变才能更好的适应市场需要;2.控制智能化。多数厂家传统生产过程中均会使用PLC动力负载控制器，弹性大，但与计算机网络系统相比，功能仍十分有限;3.结构设计规范化。利用现代自动化技术设计相应模型，有助企业生产及时转换新技术、设备。
2.企业IT运维现状
其一，IT运维绩效评估机制不够完善。大部分企业部门全部是依照其基本功能划分的，IT运维工作中，尚未设置统一考核标准，既不存在具体的考核工具，也不存在专门监管人员负责监督。且IT运维出现问题，通常都是具有关联性的，绝非是单个环节有异常，必须要多部门协作才能完成，由于责任划分不明，各部门相互推卸责任的现象已经屡见不鲜。
其二，资产管控混乱。IT运维涉及到的设备与资源繁琐众多，截止到现阶段，仍处于人工操作的范围内，定期排查力度小、巡检能力差、软件资产台账管理不当，工作效率低下，整体质量不高。
其三，主动服务性差。除了保证系统安全性稳定性外，还应处理好运维管控工作，从而为部门业务开展提供可信依据[1]。一味的重视硬件建设，忽视软平台重要性，有客户满意度低的事件发生，将会在某种程度上降低运维人员工作积极性。部分企业未建设专用知识库，信息处理与信息中心的管控仅仅是单纯的依靠个人，如若人员流失，势必会对系统运行产生影响。除此之外，企业IT系统建设在企业所有工作中，并不会受到高度重视，发现短期问题后，也仅是做出前期规划，与企业未来发展并不相符。由此出现了较多的补丁工程，投资浪费现象严重，工作质量与效率低下，甚至会制约着企业长期目标的实现。
3.具体应用
3.1自动化技术应用背景
企业业务持续拓展，对应的运维等级也有所提升，为了从根本上增强IT运维水平，企业先后设计了数据中心，所有与日常业务相关的运维信息，全部集中于数据中心。上述环节完成后，安排专业的运维人员负责工作，数据中心运维对象数量级别明显强化，以往的运维模式下，工作人员应对数据中心运维问题往往会心有余而力不足。基础设施中涉及到的设施类型复杂，数量多，由于受到设备本身特性的限制，兼容性不强。新旧设备明显存在差异，对应的维修与管理级别也不尽相同，往往需要跨网段、机房，防火墙设计错综复杂，实际运维难度远远要高于其他运维。如若安排工作人员定期检查与巡视，仅仅是依靠脚本实施运维处理，也势必会在各厂家品牌影响下，难以做到面面俱到。再加上设备本身存在缺陷，常会引发各类过错，人力介入精力有限，且造成大量的人力资源浪费。以补丁升级为例，运维人员事先制定多种类型的脚本，创造出不同的测试环境，无疑是加大了运维人员的负担。
3.2详细应用
3.2.1管理库
企业IT运维管理过程中，设备台账综合管理也是十分关键的运维任务之一。信息运维需要设备台账的大力支持，能否及时优化设备台账，直接关系到IT运维能否正常进行。换句话说，精准度极高的台账有助于数据信息的搜集与整合，之所以能够实现IT运维自动化，关键便在于负责配置管理的专用管理库，面向对象为具体设施，内容分为设备台账、履历、网络与安全配置等，在线精准记录下信息变更，自动收集配置数据，发现异常情况或需处理状况时，系统给出自动提示[2]。
3.2.2运维监控
运维监控包括硬件设备在线管理与软件设施在线管理，二十四小时全天候监控。前者指的是借助计算机技术自动生成数据模型，合理设置不同状态下的设备运行参数与各项阈值，合理比对后实施监控管理。将正常参数与现有参数作比照，一旦发现异常状况，便依照决策模型相关数据，从中选出最佳方案，同时自动发出警报，提示工作人员加以检查与维护。基本目标为监测整个系统的运行，防止设备存在问题，阻碍业务正常开展。监控管理效果能够以数据报表、风险测评、设备监控等方式反映出来，以更加直观形象的方法体现，多元化描述系统运行;后者指的是对基础类平台软件与日常业务进行监控，例如操作机制、数据库、业务应用等，根据系统参数变化，定期访问数据。重点关注应用层面信息转变，便于后期人工干预的进行，经过一定时长的流量分析，发挥出IP地址监控、带宽监控等作用，出现流量异常则系统作出响应，工作人员及时处理加以解决。针对所有外来访问全部进行权限询问，如若来源不明或所属范围并不具安全性，立刻给出反应，外向拓展监控功能，提升监控水平。
3.2.3运维支撑
运维支撑系统由多个子系统构成，所有监测功能集于一体，例如运维流程管控、问题自动侦测、应急响应自动警报与处理、自动配置资源等。参考标准化流程涉及，经由标准接口，提供外向服务，将各功能以可视化服务菜单的形式为用户提供具体服务，避免造成不必要的资源浪费，缩减工作流程，减小所用步骤。部门管理人员与资源审批人员借助一系列组件，完成各项资源审批。结合系统原有指标，自动查找资源，针对系统存在的薄弱部分，例如漏洞多、程序与脚本问题明显，系统自动搜集多方面信息，加以整合并提出优化方案，将抽象难懂的问题以直观形象呈现出来。
系统存在异常后，应急响应机制发挥作用，基于决策模型提供可用性业务，始終维护系统的稳定性及安全性，例如负载转变、流量异常，通过启动新增节点将所有负载进行分摊处理，降低本系统的承载压力。系统对各类故障做出自动反应，工作人员能够获取一定时间去对事件进行深度分析，采用最佳方案恢复系统。经过自动部署工具后，系统开始进入装机程序、版本升级，将内部应用进行有效转移与迁徙，完善安装部署工作流程，反复并详细记录[3]。以基础性运维工作为脚本，提前设置好时间节点，自动执行。
结论：电力企业IT运维引入新型技术后，已然向着自动化方向发展，赋予管控流程以标准化、规范化、统一化特点，凭借自动化运维工具能够大幅提升电气企业IT运维效率及质量。运维工作往往会涉及到大量流程管理，各业务对应着不同的工作流程，要求企业内部建立起一套完整的运维机制。
参考文献：
[1]付林.自动化技术在电力企业IT运维中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（08）：141+179
[2]杨文静.电力系统运行中电气自动化技术的应用策略[J].绿色环保建材，2019（10）：215
[3]刘晓帆.发电厂电力系统自动化技术应用研究[J].科技风，2019（30）：155